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HDFS的Shell
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HDFS(dIstributed File System)
1、HDFS是一種允許文件通過網絡在多臺機器上分享的文件系統(tǒng)，可以讓多機器上的多用戶分享文件和存儲空間
2、分布式文件管理系統(tǒng)有很多，HDFS只是其中一種實現(xiàn)，HDFS不適合存儲小文件
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Hadoop客戶端節(jié)點安裝
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Hadoop發(fā)行版介紹
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大數(shù)據(jù)生態(tài)圈
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Yarn架構分析
1、Yarn主要負責集群資源的管理和調度，支持主從架構，主節(jié)點最多可以有2個，從節(jié)點可以有多個。
2、主節(jié)點（ResourceManager）進程主要負責集群資源的分配和管理
3、從節(jié)點（NodeManager）主要負責單節(jié)點資源管理
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MapReduce架構分析
1、MapReduce是一個編程模型，主要負責海量數(shù)據(jù)計算，主要由兩個階段組成：Map和Reduce
2、Map階段是一個獨立的程序，會在很多個節(jié)點上面同時執(zhí)行，每個節(jié)點處理一部分數(shù)據(jù)
3、Reduce階段也是一個獨立的程序，在這先把Reduce理解為一個單獨的聚合程序即可。
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HDFS架構分析
1、HDFS負責海量數(shù)據(jù)的分布式存儲
2、HDFS支持主從結構，主節(jié)點支持多個NameNode，從節(jié)點支持多個DataNode
3、NameNode負責接收用戶請求，維護目錄系統(tǒng)的目錄結構。DataNoe主要負責存儲數(shù)據(jù)。
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Hadoop三大核心組件介紹
1、HDFS
2、Mapreduce
3、YARN
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分布式計算
1、第一階段：數(shù)據(jù)節(jié)點計算程序
2、第二階段：匯總程序
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分布式存儲
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分布式存儲
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分布式存儲
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hadoop三大組件 分布式存儲，分布式計算，集群的資源管理查看全部
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分布式計算：就是先在每臺數(shù)據(jù)節(jié)點服務器上都安裝計算程序，對每個數(shù)據(jù)節(jié)點的數(shù)據(jù)進行局部計算，每臺數(shù)據(jù)節(jié)點服務器局部計算后的結果然后再通過網絡io 傳到匯總程序節(jié)點進行最終的匯總計算，這樣就會節(jié)省很多數(shù)據(jù)節(jié)點的網絡io 操作，以空間換時間，因為計算程序占用內存并不會很大，所以在每一個數(shù)據(jù)節(jié)點上安裝計算程序，不會占用太多內存資源。
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