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MapReduce是一個編程模型,主要負責數(shù)據(jù)的計算。主要由Map階段(一個獨立的程序,會在多個節(jié)點上同時執(zhí)行)和Reduce階段(一個獨立的程序,一個單獨的聚合程序即可)。
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HDFS支持主從結(jié)構(gòu),主節(jié)點支持多個NameNode(負責接收用戶的請求),從節(jié)點支持多個DataNode(負責存儲數(shù)據(jù))
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第一階段(局部數(shù)據(jù)計算)——》第二階段(匯總程序)
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免密登陸!
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基本安裝環(huán)境
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分布/偽分布集群安裝
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HDFS分布式存儲系統(tǒng)!
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1、MySQL的磁盤IO
2、網(wǎng)絡IO,相對更影響性能
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namenode
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namenode 的內(nèi)容
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MapReduce原理分析
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Hadoop 架構(gòu)
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使用sqoop將hdfs中指定的數(shù)據(jù)導出到Mysql中
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