-
MapReduce是一個(gè)編程模型，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的計(jì)算。主要由Map階段（一個(gè)獨(dú)立的程序，會(huì)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上同時(shí)執(zhí)行）和Reduce階段（一個(gè)獨(dú)立的程序，一個(gè)單獨(dú)的聚合程序即可）。
查看全部 -
HDFS支持主從結(jié)構(gòu)，主節(jié)點(diǎn)支持多個(gè)NameNode（負(fù)責(zé)接收用戶的請求），從節(jié)點(diǎn)支持多個(gè)DataNode（負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)）
查看全部 -
第一階段（局部數(shù)據(jù)計(jì)算）——》第二階段（匯總程序）
查看全部 -
免密登陸！
查看全部 -
基本安裝環(huán)境
查看全部 -
分布/偽分布集群安裝
查看全部 -
HDFS分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)！
查看全部 -
1、MySQL的磁盤IO
2、網(wǎng)絡(luò)IO，相對更影響性能
查看全部 -
namenode
查看全部 -
namenode 的內(nèi)容
查看全部 -
hdfs shell操作
查看全部 -
WordCount案例分析
查看全部 -
MapReduce原理分析
查看全部 -
Hadoop 架構(gòu)
查看全部 -
使用sqoop將hdfs中指定的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Mysql中
查看全部
舉報(bào)
0/150
提交
取消