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  • 5、在Map節(jié)點(diǎn),框架可以執(zhí)行reduce規(guī)約,此步驟為可選項(xiàng)。

    6、框架會(huì)把map task輸出的<k2.v2>寫(xiě)入到linux的磁盤(pán)文件中。

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    2020-03-16

  • 5、在Map節(jié)點(diǎn),框架可以執(zhí)行reduce規(guī)約,此步驟為可選項(xiàng)。

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    2020-03-16

  • 3、框架對(duì)map函數(shù)輸出的<k2,v2>進(jìn)行分區(qū)。不同分區(qū)中的<k2,v2>由不同的reduce task處理,默認(rèn)只有一個(gè)分區(qū)。

    4、框架對(duì)每個(gè)分區(qū)中的數(shù)據(jù),按照k2進(jìn)行排序、分組。分組,指的是相同的K2的V2分成一個(gè)組。

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    2020-03-16

  • MapReduce之map階段執(zhí)行過(guò)程

    1、框架會(huì)把輸入文件(夾)劃分成很多InputSplit,默認(rèn),每個(gè)HDFS的block對(duì)應(yīng)一個(gè)InputSplit。通過(guò)RecordReader類(lèi)把每個(gè)InputSplit解析成一個(gè)個(gè)<k1,v1>。默認(rèn)每行會(huì)被解析成一個(gè)<k1,v1>

    2、框架調(diào)用Mapper類(lèi)中的map(...)函數(shù),map函數(shù)的形參是<k1,v1>,輸出是<k2,v2>。一個(gè)InputSplit對(duì)應(yīng)一個(gè)map task

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    2020-03-16

  • WordCount案列分析

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    2020-03-16

  • MapReduce原理分析

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    2020-03-16

  • MapReduce概述

    1、MapReduce是一種分布式計(jì)算模型,由Google提出,主要用于搜索領(lǐng)域,解決海量數(shù)據(jù)的計(jì)算問(wèn)題

    2、MapReduce是分布式運(yùn)行的,由兩個(gè)階段組成:Map和Reduce

    3、MapReduce框架都有默認(rèn)實(shí)現(xiàn),,用戶(hù)只需要覆蓋map()和reduce()兩個(gè)函數(shù),即可實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算,非常簡(jiǎn)單。

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    2020-03-16

  • 第二份關(guān)系:DataNode與Block的關(guān)系(當(dāng)DataNode啟動(dòng)的時(shí)候,會(huì)把當(dāng)前節(jié)點(diǎn)上的Block信息和節(jié)點(diǎn)信息上報(bào)給NameNode)

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  • NameNode總結(jié)

    1、第一份關(guān)系:File與Block list的關(guān)系,對(duì)應(yīng)的關(guān)系信息存儲(chǔ)在fsimage和edits文件中(當(dāng)NameNode啟動(dòng)的時(shí)候會(huì)把文件中的內(nèi)容加載到內(nèi)存中)

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  • DataNode介紹

    1、提供真實(shí)文件數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)服務(wù)

    2、HDFS會(huì)按照固定的大小,順序?qū)ξ募M(jìn)行劃分并編號(hào),劃分好的每一個(gè)塊稱(chēng)一個(gè)Block,HDFS默認(rèn)Block大小是128MB

    3、HDFS中,如果一個(gè)文件小于一個(gè)數(shù)據(jù)塊的大小,那么并不會(huì)占用整個(gè)數(shù)據(jù)塊的存儲(chǔ)空間。

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  • 3、注意:在NameNode的HA的架構(gòu)中是沒(méi)有SecondaryNameNode進(jìn)程的,這個(gè)文件合并操作是由standby NameNode負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)的。

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  • SecondaryNameNode介紹

    1、主要負(fù)責(zé)定期地把edits文件中的內(nèi)容合并到fsimage中

    2、這個(gè)合并操作稱(chēng)為checkpoint,在合并的時(shí)候會(huì)對(duì)edits中的內(nèi)容進(jìn)行轉(zhuǎn)換,生成新的內(nèi)容保存到fsimage文件中

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  • 以上文件,即fsimage、edits、seed_txid,Version文件的保存的路徑由hdfs-default.xml文件中的dfs.namenode.name.dir屬性控制

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  • NameNode介紹

    1、NameNode是整個(gè)文件系統(tǒng)的管理節(jié)點(diǎn),它主要維護(hù)著整個(gè)文件系統(tǒng)的目錄樹(shù),文件/目錄的元信息,,每個(gè)文件對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)塊列表,并且還負(fù)責(zé)接收用戶(hù)的操作請(qǐng)求。

    2、NameNode主要包含以下文件:fsimage,edits,seed_txid,VERSION

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  • HDFS的shell操作

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    2020-03-15

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學(xué)習(xí)中需要用到這些工具: —Linux —IDEA —Hadoop —MySQL —Sqoop —Echarts(圖表展示) 你需要有這些基礎(chǔ): —熟悉Java語(yǔ)言和IDEA開(kāi)發(fā)工具 —有一定的Linux基礎(chǔ)和Shell編程基礎(chǔ) —有一定的MySQL基礎(chǔ)
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1、Hadoop3.0集群安裝部署 2、Hadoop三大核心組件(HDFS+MapReduce+Yarn)的核心原理和使用 3、使用Hadoop進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析

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