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AI人工智能算法工程師

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【第1周】快速搞清楚人工智能
【第2周】AI編程基石:Python入門與進階
【第3周】AI編程基石:Python高級編程
【第4周】人工智能底層基石-三大必備AI 數(shù)學基礎
【第5周】機器學習 - 解鎖人工智能的核心
【第6周】神經(jīng)網(wǎng)絡 - 處理和學習復雜的數(shù)據(jù)
【第7周】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)-處理具有網(wǎng)格結構數(shù)據(jù)的任務
【第8周】深度學習優(yōu)化-使用深層神經(jīng)網(wǎng)絡來解決復雜的任務
【第9周】數(shù)據(jù)獲取、整理與應用 - 構建數(shù)據(jù)之源,驅動智能決策
【第10周】PyTorch數(shù)據(jù)處理與網(wǎng)絡模型構建
【第11周】深入PyTorch模型的訓練與可視化
【第12周】CNN圖像處理模型
【第13周】移動端AI高效率分組模型
【第14周】卷積注意力模型
【第15周】Transformer模型
【第16周】Vision Transformer 模型
【第17周】【視覺領域】圖像分類技術與項目實戰(zhàn)
【第18周】【工業(yè)領域】目標檢測技術與項目實戰(zhàn)
【第19周】【醫(yī)療與直播領域】圖像分割技術與項目實戰(zhàn)
【第20周】【視頻分析領域-火熱領域】視頻分類技術與項目實戰(zhàn)
【第21周】【自動駕駛領域】自動駕駛感知算法技術與項目實戰(zhàn)
【第22周】【AIGC領域-火熱領域】生成對抗網(wǎng)絡GAN技術與項目實戰(zhàn)
【第23周】【AIGC領域-火熱領域】擴散模型技術與項目實踐
【第24周】【AIGC領域-火熱領域】擴散模型圖像生成與編輯進階
【第25周】探索自然語言處理與詞向量
【第26周】NLP特征提取器:解鎖文本數(shù)據(jù)
【第27周】預訓練模型:NLP任務的顛覆性力量
【第28周】AI大語言模型核心技術與實戰(zhàn)【火熱方向】
【第29周】AI大語言模型進階與實戰(zhàn)【火熱方向】
【第30周】搜索與推薦:NLP在實際場景中的應用
【第31周】AI工程師入行&轉行&就業(yè)&面試指導
章節(jié)
問答
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有三AI
算法工程師

龍鵬,筆名言有三,先后就讀于華中科技大學(2008-2012),中國科學院半導體研究所神經(jīng)網(wǎng)絡實驗室(2012-2015),先后就職于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5),陌陌科技深度學習實驗室(2017.5-2019.3),深度學習算法專家,阿里云MVP,華為云MVP,超過7年的深度學習領域從業(yè)經(jīng)驗,擁有豐富的傳統(tǒng)圖像算法和深度學習計算機視覺項目經(jīng)驗。

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