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大數據時代已經到來，越來越多的行業(yè)面臨著大量數據需要存儲以及分析的挑戰(zhàn)。Hadoop，作為一個開源的分布式并行處理平臺，以其高擴展、高效率、高可靠等優(yōu)點，得到越來越廣泛的應用。本課旨在培養(yǎng)學員理解Hadoop的架構設計以及掌握Hadoop的運用能力。

課程會有系統地介紹使用Python進行數據分析的基本模塊。介紹的模塊主要為六個：numpy、scipy、matplotlib、pandas、scikit-learn、keras。由于篇幅限制，有些模塊可能介紹的不是很全面，但講師會把該模塊的學習方法授予大家

大數據的時代已經到來。R語言隨著大數據的爆發(fā)而廣為人知；其免費、開源、適用于多平臺的特點吸引了大量使用者，現已成為大數據分析必不可少的強大工具之一。本課是R語言的入門課程，講述了R的5大功能、R是如何安裝以及在以后的學習中遇到問題怎么辦。

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ElasticSearch是一個分布式、可擴展、實時的搜索與數據分析引擎，它能從項目一開始就賦予你的數據以搜索、分析和探索的能力。通過本課程的學習，你可以了解到，ElasticSearch在互聯網行業(yè)里的火熱程度，也可以了解到它的實際應用場景。本課程會通過理論與實踐相結合的方式，帶領你一步一步走進ElasticSearch的世界，使你輕松掌握ElasticSearch的基本概念，學習ElasticSearch的服務搭建，了解ElasticSearch的常用技巧，并通過案例項目讓你擁有實際的應用能力。 老師實戰(zhàn)課程已經上線：http://coding.imooc.com/class/167.html ElasticSearch+MySQL+Kafka強力組合，更有ES結合百度地圖，Nginx等高級應用。

R語言是數據科學領域中最常用的語言之一。在本教程中，您將學習到R中的基本語法，瀏覽R數據結構，并且了解如何從本地文件讀取和寫入數據到云托管的數據庫。此外，本節(jié)課也可以教會您如何利用R來使用數據，獲取數據的摘要信息，并將其轉換為適合您的需求的模式。學完了本教程，您將能夠完全掌握R的用法，對以后的數據分析工作打下一個很好的基礎。

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