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大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，越來越多的行業(yè)面臨著大量數(shù)據(jù)需要存儲以及分析的挑戰(zhàn)。Hadoop，作為一個開源的分布式并行處理平臺，以其高擴展、高效率、高可靠等優(yōu)點，得到越來越廣泛的應用。本課旨在培養(yǎng)學員理解Hadoop的架構(gòu)設計以及掌握Hadoop的運用能力。

課程會有系統(tǒng)地介紹使用Python進行數(shù)據(jù)分析的基本模塊。介紹的模塊主要為六個：numpy、scipy、matplotlib、pandas、scikit-learn、keras。由于篇幅限制，有些模塊可能介紹的不是很全面，但講師會把該模塊的學習方法授予大家

R語言其免費、開源、適用于多平臺的特點吸引了大量使用者，現(xiàn)已成為大數(shù)據(jù)分析必不可少的強大工具之一。本課程旨在讓同學們對R進行系統(tǒng)性地了解，掌握構(gòu)建子集的方法以及操縱數(shù)據(jù)相關的重要函數(shù)，為學習后續(xù)R語言的高級應用奠定堅實的基礎。

ElasticSearch是一個分布式、可擴展、實時的搜索與數(shù)據(jù)分析引擎，它能從項目一開始就賦予你的數(shù)據(jù)以搜索、分析和探索的能力。通過本課程的學習，你可以了解到，ElasticSearch在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里的火熱程度，也可以了解到它的實際應用場景。本課程會通過理論與實踐相結(jié)合的方式，帶領你一步一步走進ElasticSearch的世界，使你輕松掌握ElasticSearch的基本概念，學習ElasticSearch的服務搭建，了解ElasticSearch的常用技巧，并通過案例項目讓你擁有實際的應用能力。 老師實戰(zhàn)課程已經(jīng)上線：http://coding.imooc.com/class/167.html ElasticSearch+MySQL+Kafka強力組合，更有ES結(jié)合百度地圖，Nginx等高級應用。

Spark作為新一代大數(shù)據(jù)計算引擎，因為內(nèi)存計算的特性，具有比hadoop更快的計算速度。本教程涉及Spark基礎概念RDD，KeyValueRDD，RDD的常用Transformation和Action操作等

大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)到來。R語言隨著大數(shù)據(jù)的爆發(fā)而廣為人知；其免費、開源、適用于多平臺的特點吸引了大量使用者，現(xiàn)已成為大數(shù)據(jù)分析必不可少的強大工具之一。本課是R語言的入門課程，講述了R的5大功能、R是如何安裝以及在以后的學習中遇到問題怎么辦。

從Hadoop核心技術入手，掌握數(shù)據(jù)處理中ETL應用，輕松進軍大數(shù)據(jù)

ElasticSearch實現(xiàn)高相關性搜索，Spark MLlib實現(xiàn)個性化推薦

有了Elastic Stack，不用寫一行代碼，你也可以玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)分析！

已經(jīng)在做大數(shù)據(jù)，F(xiàn)link助力輕松提薪；尚未入行，讓你彎道超車

帶你走進前景可觀的金融量化開發(fā)

大數(shù)據(jù)生態(tài)圈實用框架(Spark/Hbase/Redis/Hadoop)整合應用及調(diào)優(yōu)

本課程將帶領大家從0~1實現(xiàn)天貓雙十一大屏展示，包括全流程核心技術細節(jié)得講解。通過課程的學習，大家可以獨立搭建大數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)計算平臺，并完成數(shù)據(jù)大屏展示功能。

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