個(gè)人信息
這位同學(xué)很懶，木有簽名的說～
成長數(shù)據(jù)
學(xué)習(xí)時(shí)長
67
小時(shí)
經(jīng)驗(yàn)值
928 個(gè)
獲得證書
0 張
學(xué)習(xí)天數(shù)
3136 天
代碼實(shí)例：如何使用 TensorFlow 2.0 Preview
機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能
2019-01-14
圖解什么是 Transformer
機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能
2019-01-10
如何用高斯混合模型 GMM 做聚類
機(jī)器學(xué)習(xí)
2018-12-12
什么是條件隨機(jī)場 CRF: Conditional Random Fields
機(jī)器學(xué)習(xí)
2018-12-09
圖解 貝葉斯分類器
機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能
2018-12-02
強(qiáng)化學(xué)習(xí) 8: approximate reinforcement learning
機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能
2018-11-23
強(qiáng)化學(xué)習(xí)第7課：交叉熵方法的一些局限性
2018-11-23
強(qiáng)化學(xué)習(xí)第6課：什么是 Crossentropy 方法
機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能
2018-11-23
5 分鐘入門 Google 最強(qiáng)NLP模型：BERT
機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能
2018-11-23
如何應(yīng)用 BERT ：Bidirectional Encoder Representations from Transformers
機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能
2018-11-23
強(qiáng)化學(xué)習(xí)第5課：什么是馬爾科夫決策過程
人工智能
2018-11-08
強(qiáng)化學(xué)習(xí)第4課：這些都可以抽象為一個(gè)決策過程
人工智能
2018-11-07
強(qiáng)化學(xué)習(xí)第1課：像學(xué)自行車一樣的強(qiáng)化學(xué)習(xí)
人工智能
2018-11-05
用一個(gè)小游戲入門深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)
人工智能
2018-10-04
什么是 Q-learning
機(jī)器學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)
人工智能
2018-09-13
權(quán)重初始化的幾個(gè)方法
機(jī)器學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)
2018-08-24
為什么在優(yōu)化算法中使用指數(shù)加權(quán)平均
機(jī)器學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)
2018-08-05
零基礎(chǔ)的無限可能
職場生活
2018-08-04
如何欣賞一幅畫
職場生活
2018-08-04
芝加哥的黑車騙人都用App
資訊
2018-08-04