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江蘇 - 南京市 這位同學(xué)很懶,木有簽名的說~
成長數(shù)據(jù)
簡單代碼:將回歸特征轉(zhuǎn)換為分類特征
Bonjour~人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
基于Tensorflow的深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
機(jī)器學(xué)習(xí)完整代碼(1)
樹,回歸,集成學(xué)習(xí)——讓我們一起愉快地調(diào)參
決策樹算法的Python實(shí)例
基于Sklearn的多項(xiàng)式回歸算法與Pipeline使用詳解
模仿sklearn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法的封裝
通用機(jī)器學(xué)習(xí)算法:線性回歸+決策樹+Xgboost
三種梯度下降算法的實(shí)現(xiàn)——批量梯度下降,隨機(jī)梯度下降,小批量梯度下降
機(jī)器學(xué)習(xí)模型的保存與加載——基于pickle模塊和Scikit-learn的joblib
線性回歸基礎(chǔ)代碼
特征工程——基于Sklearn的One-Hot編碼,基于Pandas的Dummy Code(啞變量)
PCA算法的分析與實(shí)現(xiàn)
決策樹簡單代碼
基于ID3算法的決策樹
15.蜜汁代碼(8)__終章
邏輯回歸算法的分析與實(shí)現(xiàn)
13.蜜汁代碼(6)
12.蜜汁代碼(5)