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很好，特別適合有一定概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的人學(xué)習(xí)！

優(yōu)點(diǎn)：內(nèi)容覆蓋面很廣，從授課過(guò)程中可以看出老師本人的數(shù)理基礎(chǔ)很扎實(shí)，算法邏輯清晰，重要知識(shí)點(diǎn)均有涉及。 缺點(diǎn)：可能是時(shí)間限制，內(nèi)容又比較多，所以在遇到比較繞的，或者參數(shù)較多的知識(shí)點(diǎn)時(shí)講的不是很透徹，對(duì)于理解力稍差或者基礎(chǔ)知識(shí)不扎實(shí)的學(xué)員（比如我）會(huì)比較有挑戰(zhàn)，需要在聽本課程的同時(shí)，再找其他的資源輔助理解該知識(shí)點(diǎn)。

很好的入門課程，但是數(shù)學(xué)上的嚴(yán)格定義給得模糊了些，想深入學(xué)習(xí)還需要參考其他資料。

很不錯(cuò)，很直觀，用實(shí)踐編程輔助理論理解，以前不懂的地方都弄懂了??！

清晰易懂，非常感謝。以前學(xué)過(guò)隨機(jī)過(guò)程，但是沒(méi)有消化，您這一串講，終于豁然開朗，

內(nèi)容豐富，很實(shí)用！希望這次可以學(xué)會(huì)貝葉斯和MCMC

學(xué)習(xí)背景：某高校應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)碩士生 課程看法：課程對(duì)概率論理論知識(shí)的點(diǎn)撥通俗易懂（內(nèi)容并不深入主要以實(shí)用為主），涉及到的蒙特卡洛方法以及馬爾科夫（感覺(jué)這個(gè)在隨機(jī)過(guò)程中才學(xué)）相關(guān)知識(shí)在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中其實(shí)很少細(xì)說(shuō)，即便是數(shù)學(xué)專業(yè)出身還是覺(jué)得很有收獲。學(xué)習(xí)該課程主要是抱著理論如何實(shí)現(xiàn)為編程的心態(tài)看的，到今天已經(jīng)全部學(xué)完這門課了，發(fā)現(xiàn)自己其實(shí)在理論方面收獲的知識(shí)不少于編程內(nèi)容。 買課建議：適合python已經(jīng)入門并且有一定概率論基礎(chǔ)的同學(xué)

在CSDN上學(xué)習(xí)過(guò)石溪老師的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)系列，石溪老師從更高的角度高屋建瓴地講述了機(jī)器學(xué)習(xí)必備的數(shù)學(xué)知識(shí)，學(xué)習(xí)完有一種豁然開朗的感覺(jué)，受益匪淺。這次驚喜地看到石溪老師在imooc上的課程，果斷出手購(gòu)買了下來(lái)認(rèn)真學(xué)習(xí)。這套課程不僅有概率統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，更重要的是老師對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)背后的邏輯脈絡(luò)進(jìn)行了梳理，而且有理論有實(shí)戰(zhàn)，還詳細(xì)地講解了概率統(tǒng)計(jì)模型的python代碼，有助于更深入地理解這些知識(shí)?，F(xiàn)在剛剛看完開頭的幾節(jié)內(nèi)容，難能可貴的是后面還有本科階段學(xué)校里一般不講但對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)講又是十分重要的馬爾可夫過(guò)程和蒙特卡洛模擬等內(nèi)容。一定會(huì)跟著石溪老師的步伐打好機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)！

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中規(guī)中矩，還不錯(cuò)吧 適合入門新手