講師簡介
畢業(yè)于清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系，目前從事機器學(xué)習(xí)、自然語言處理方面的研究。參與的工程和科研項目涉及知識圖譜、語義理解、智能問答等領(lǐng)域，本人數(shù)理基礎(chǔ)極其扎實，并且兼顧較強的編程實踐能力。熱愛技術(shù)寫作和技術(shù)分享，尤其擅自梳理知識體系的內(nèi)在邏輯，從而深入淺出地展現(xiàn)知識體系
講師成就
學(xué)生數(shù)
416 位
授課時長
3180 天
慕神8471646
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好評
很好，特別適合有一定概率統(tǒng)計基礎(chǔ)的人學(xué)習(xí)！
McManfy
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優(yōu)點：內(nèi)容覆蓋面很廣，從授課過程中可以看出老師本人的數(shù)理基礎(chǔ)很扎實，算法邏輯清晰，重要知識點均有涉及。
缺點：可能是時間限制，內(nèi)容又比較多，所以在遇到比較繞的，或者參數(shù)較多的知識點時講的不是很透徹，對于理解力稍差或者基礎(chǔ)知識不扎實的學(xué)員（比如我）會比較有挑戰(zhàn)，需要在聽本課程的同時，再找其他的資源輔助理解該知識點。
慕九州5215679
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很好的入門課程，但是數(shù)學(xué)上的嚴(yán)格定義給得模糊了些，想深入學(xué)習(xí)還需要參考其他資料。
weixin_慕虎3532200
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清晰易懂，非常感謝。以前學(xué)過隨機過程，但是沒有消化，您這一串講，終于豁然開朗，
機器學(xué)習(xí)小白菜
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學(xué)習(xí)背景：某高校應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)碩士生
課程看法：課程對概率論理論知識的點撥通俗易懂（內(nèi)容并不深入主要以實用為主），涉及到的蒙特卡洛方法以及馬爾科夫（感覺這個在隨機過程中才學(xué)）相關(guān)知識在數(shù)理統(tǒng)計中其實很少細說，即便是數(shù)學(xué)專業(yè)出身還是覺得很有收獲。學(xué)習(xí)該課程主要是抱著理論如何實現(xiàn)為編程的心態(tài)看的，到今天已經(jīng)全部學(xué)完這門課了，發(fā)現(xiàn)自己其實在理論方面收獲的知識不少于編程內(nèi)容。
買課建議：適合python已經(jīng)入門并且有一定概率論基礎(chǔ)的同學(xué)
慕標(biāo)1235933
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在CSDN上學(xué)習(xí)過石溪老師的機器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)系列，石溪老師從更高的角度高屋建瓴地講述了機器學(xué)習(xí)必備的數(shù)學(xué)知識，學(xué)習(xí)完有一種豁然開朗的感覺，受益匪淺。這次驚喜地看到石溪老師在imooc上的課程，果斷出手購買了下來認(rèn)真學(xué)習(xí)。這套課程不僅有概率統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)知識，更重要的是老師對基礎(chǔ)知識背后的邏輯脈絡(luò)進行了梳理，而且有理論有實戰(zhàn)，還詳細地講解了概率統(tǒng)計模型的python代碼，有助于更深入地理解這些知識?，F(xiàn)在剛剛看完開頭的幾節(jié)內(nèi)容，難能可貴的是后面還有本科階段學(xué)校里一般不講但對機器學(xué)習(xí)來講又是十分重要的馬爾可夫過程和蒙特卡洛模擬等內(nèi)容。一定會跟著石溪老師的步伐打好機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)！
