關(guān)于時間流逝懲罰的一點討論
視頻中關(guān)于時間流逝的懲罰應(yīng)用在對物品相關(guān)性的計算上,從我的理解來說,物品間的相關(guān)性是相對穩(wěn)定的,一個月前的用戶購買行為和一天前的用戶購買行為對相關(guān)性的貢獻應(yīng)該沒有本質(zhì)的差異。而用戶對于物品的興趣是會隨時間變化的,是否在計算用戶興趣時,使 r = r2 * f(t)更好?? r2為原用戶對物品興趣的評價(點擊,收藏,購買等)? ?
視頻中關(guān)于時間流逝的懲罰應(yīng)用在對物品相關(guān)性的計算上,從我的理解來說,物品間的相關(guān)性是相對穩(wěn)定的,一個月前的用戶購買行為和一天前的用戶購買行為對相關(guān)性的貢獻應(yīng)該沒有本質(zhì)的差異。而用戶對于物品的興趣是會隨時間變化的,是否在計算用戶興趣時,使 r = r2 * f(t)更好?? r2為原用戶對物品興趣的評價(點擊,收藏,購買等)? ?
2018-10-28
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2018-10-29
您好,我理解您所說的物品間相關(guān)性是穩(wěn)定的是指的物品的屬性計算,比如我們兩個都是講宮斗的電視劇,兩個不同品牌但都是薯片的零食等等。我們這里cf得到的item sim矩陣是基于用戶的行為來體現(xiàn)的。用戶的興趣會隨時間變化。比如我一年之前喜歡籃球,我愛看科比?,F(xiàn)在我喜歡綜藝,我愛看爸爸去哪兒。這兩個物品都被我行為過,如果不加時間衰減,那么我就給這倆物品的相似度計算過程中分子貢獻1,如果算了時間衰減,也許我的貢獻就是0.01.如果用戶中存在很多這樣的‘我’,不衰減豈不是 爸爸去哪兒 和科比成了很相似的。您理解一下看看有什么問題我們繼續(xù)交流。