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源碼可以共享一下嗎
現(xiàn)在課程中的mobilenet json已經(jīng)是截?cái)嗟?/div>
windows平臺(tái)安裝node-gyp真的慢
tfjs-node安裝報(bào)錯(cuò)怎么解決?
后來找到原因了,小伙伴們注意下。
我引入了antd-mobile,用了組件ImagePicker,可以很快拿到圖片的Base64URL。一開始沒做頁面渲染,就先走了功能邏輯。在對圖片做模型預(yù)測的時(shí)候,要使用setTimeout(() => {},0)包起來,不然就導(dǎo)致了無論輸入什么樣本,輸出結(jié)果都是一樣的情況。
沒有使用延時(shí)的測試情況:刷新后,第1次輸出有等待,第2次和后面幾次輸出馬上就出來了,而且輸出結(jié)果也是錯(cuò)的。
我現(xiàn)在碰到了兩個(gè)問題,不知道其他大佬有沒有。
1 我電腦上的Chrome(v89),對http-server啟動(dòng)的靜態(tài)服務(wù),依舊報(bào)跨域錯(cuò)誤,然后換成FireFox就沒有這個(gè)問題。
2 模型訓(xùn)練完成了,所有圖片都訓(xùn)練過了,流程都走通了,但是用測試圖片驗(yàn)證的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)輸出結(jié)果都是一樣的。
Tensorflow官網(wǎng)是不是變了?Nodejs Api文檔也找不到。
樓下問題已解決
1,此課程不能用前端編輯
2,已改用express腳手架,眾多問題得以解決
跟著大佬混了
感謝老師,淺顯易懂
通過本次課程對機(jī)器學(xué)習(xí)有了初步了解,非常感謝
老師的實(shí)戰(zhàn)課程是本課程的前提,講的通俗易懂
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課程須知
需要大家有一定的 JavaScript 基礎(chǔ),如熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)更佳
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、用 Node.js 版 Tensorflow 訓(xùn)練垃圾分類模型 2、用 Tensorflow.js + React 編寫垃圾分類 H5 App 3、認(rèn)識(shí)遷移學(xué)習(xí)

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