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深入淺出剖析Python的全局解釋鎖GIL

難度中級
時長 3小時 0分
學習人數
綜合評分8.37
9人評價 查看評價
8.4 內容實用
8.9 簡潔易懂
7.8 邏輯清晰

最新回答 / 慕俠1360162
IO密集型,確實多線程耗時更短CPU核數可以理解為里面有幾個工人,單核里面只有一個,多核有n個,對于n個工時量的項目,單核需要n小時完成,而多核有n個工人同時干,只需要一個小時就能完成;但python中由于GIL的存在,同時只能有一個線程運行。就好多核里面的n個工人,但同時只能有1個人工作,其他只能劃劃水,多核的優(yōu)勢完全被浪費掉了。而且還多了幾個工人去搶著工作耗費的無意義時間,也就是你所說的時間片的切換耗時,所以導致耗費時間比單線程要更多。

最新回答 / 慕先生4398378
因為這"老師"有些地方講錯了python用threading.Thread形式開出來的線程, 都活在同一個核上, 所以共用一個GIL而用multiprocessing.Process這樣開出來的進程, 是互相獨立的(可以打印pid號發(fā)現), 每個進程使用各自的GIL, 進程間的GIL不相干.
課程須知
1、對Python基礎知識已經掌握。 2、對操作系統(tǒng)進程,線程等基礎有所了解。
老師告訴你能學到什么?
1、GIL到底是什么 2、操作系統(tǒng)中的進程和線程,線程所面臨的問題 3、站在歷史的角度來審視:GIL的產生原因 4、解釋GIL存在的問題及Python的解決方案 5、剖析Python多進程,多線程,單進程單線程 6、CPU bound和IO bound 7、如何突破GIL 8、GIL具體運用場景

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