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Python量化投資

            
                Bruce007
            
            算法工程師
                    
                難度中級
            
                時長 2小時 0分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評分8.70
                            16人評價
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                                8.2
                                簡潔易懂
                            
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                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

老師你好，求代碼和數(shù)據(jù)

講師回答 / Bruce007

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1JA59-tDCJmmfnvshjfP1Pw?提取碼：it53?復(fù)制這段內(nèi)容后打開百度網(wǎng)盤手機App，操作更方便哦

1 回答 729 瀏覽 3-1 單因子測試

2020-09-24

老師你好，求資料

講師回答 / Bruce007

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1JA59-tDCJmmfnvshjfP1Pw?提取碼：it53?復(fù)制這段內(nèi)容后打開百度網(wǎng)盤手機App，操作更方便哦

1 回答 1151 瀏覽 3-1 單因子測試

2020-03-13

老師，有源碼分享一下嗎？

講師回答 / Bruce007

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1JA59-tDCJmmfnvshjfP1Pw?提取碼：it53?復(fù)制這段內(nèi)容后打開百度網(wǎng)盤手機App，操作更方便哦

1 回答 785 瀏覽 3-1 單因子測試

2020-03-08

老師可以再共享一下源碼嗎

講師回答 / Bruce007

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1JA59-tDCJmmfnvshjfP1Pw?提取碼：it53?復(fù)制這段內(nèi)容后打開百度網(wǎng)盤手機App，操作更方便哦

1 回答 1171 瀏覽 3-1 單因子測試

2020-03-05

兄弟，能再共享一下代碼嗎？來晚了一些，貌似共享取消了，多謝多謝

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 1097 瀏覽 3-1 單因子測試

2020-02-28

老師有打算發(fā)布付費課程嗎

講師回答 / Bruce007

付費課程在籌劃中，謝謝

1 回答 1365 瀏覽 1-3 量化策略的類型

2019-12-31

實戰(zhàn)課在準(zhǔn)備嗎

已采納回答 / weixin_慕UI1168083

是的啊

1 回答 951 瀏覽 3-2 多因子模型的構(gòu)建

2019-12-15

老師求指導(dǎo)

講師回答 / Bruce007

有問題可以直接提

3 回答 1016 瀏覽 2-2 常用數(shù)據(jù)操作函數(shù)

2019-12-02

有沒有源碼呢？

講師回答 / Bruce007

課程代碼和數(shù)據(jù)鏈接：鏈接：https://pan.baidu.com/s/13q4NfDAPCucWJXitsMgFkw 提取碼：xicr

6 回答 1178 瀏覽 3-1 單因子測試

2019-12-02

想問下股票數(shù)據(jù)有什么正當(dāng)途徑可以獲得？包括實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)

講師回答 / Bruce007

財經(jīng)網(wǎng)站【新浪財經(jīng)、英為財經(jīng)】的實時行情（也包含部分歷史數(shù)據(jù)）可以爬取，另外也可以調(diào)用開源的接口，比如tushare。

1 回答 1100 瀏覽

2019-11-22

開始學(xué)習(xí)

課程須知: 1、對python基礎(chǔ)知識已經(jīng)掌握，如數(shù)組、列表、字典、類、對象。 2、對基本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計知識、線性代數(shù)知識已經(jīng)掌握，比如均值方差、顯著性檢驗、矩陣的運算、線性回歸等。

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、量化投資的策略類型和研究流程； 2、常用的數(shù)據(jù)類型的處理； 3、常用的數(shù)據(jù)清洗處理的函數(shù)； 4、清洗數(shù)據(jù)的流程； 5、缺失值處、極值處理、標(biāo)準(zhǔn)化處理、中性化、正交化處理方法； 6、單因子評價的主要方法； 7、如何進行多因子合成。

微信掃碼，參與3人拼團

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