亚洲精品久久一区二区三区,丝袜二区在线观看

首頁給人工智能愛好者的PyTorch入門課問答

給人工智能愛好者的PyTorch入門課

全部評論問答未解決精華

老師，我在做一個LSTM模型，但是關于用實際數(shù)據(jù)來預測有些不清楚

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 478 瀏覽 4-8 神經(jīng)網(wǎng)絡的保存與載入

2021-07-22

2021年了，這個行業(yè)是不是越來越卷了

+ 我來回答回答最高可+2積分

1 回答 416 瀏覽 1-1 人工智能及其歷史

2021-07-15

如果有池化層怎么寫呢？

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 319 瀏覽 4-4 定義神經(jīng)網(wǎng)絡

2021-07-15

請問第三層的全連接層 fc3為什么不需要激活函數(shù)

最新回答 / weixin_慕先生5061565

因為那一層已經(jīng)是終點了

1 回答 958 瀏覽 4-4 定義神經(jīng)網(wǎng)絡

2021-01-16

出現(xiàn)錯誤，在改了net為Net以后

最新回答 / weixin_慕仔8265312

給人工智能愛好者的PyTorch入門課【3人成團，快來加入】https://m.imooc.com/groupdetail/1191/rG8glLYlgxdPxpDa/7KJRpneYpDYWbl83?utm_source=share

1 回答 599 瀏覽 3-4 運行神經(jīng)網(wǎng)絡與計算損失

2020-07-14

我寫的沒問題和老師的一樣但是print出來的是Net（）

最新回答 / 慕數(shù)據(jù)6134454

init那里，前后都是兩個下滑線

1 回答 728 瀏覽 3-3 Pytorch中定義神經(jīng)網(wǎng)絡與訓練流程

2020-07-14

torch.load 模型之后，所得到的準確率和訓練模型的準確率不一致

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 1362 瀏覽

2020-06-10

反歸一化為什么 img = img / 2 + 0.5 ? 沒聽明白

最贊回答 / 慕萊塢7322501

因為歸一話的時候是先減去平均值0.5 ，然后再除以標準偏差0.5那么反歸一化就是先乘以0.5，再加0.5。

1 回答 3065 瀏覽 4-2 常用公共數(shù)據(jù)集加載

2020-06-08

完全按照老師的代碼敲，出現(xiàn)AttributeError: 'Net' object has no attribute 'conv1'

最新回答 / weixin_慕斯卡6148578

檢查是否把“ def __init__(self)”? 寫成? ”def __int__(self)”了int --> init

2 回答 3230 瀏覽 3-4 運行神經(jīng)網(wǎng)絡與計算損失

2020-05-23

數(shù)據(jù)集的下載

最新回答 / weixin_慕先生5061565

應該是root = "./data"

2 回答 949 瀏覽 4-8 神經(jīng)網(wǎng)絡的保存與載入

2020-05-21

自己電腦有這個數(shù)據(jù)集，我把donload=false，但為什么加載不出來呢

最新回答 / weixin_慕先生5061565

如在windows環(huán)境中，把壓縮包cifar-10-python.tar.gz拷貝在d:\，則參數(shù)使用root = "d:\\"，在linux環(huán)境下類似

1 回答 801 瀏覽 4-5 定義權值更新規(guī)則與損失函數(shù)

2020-05-21

目標檢測實例

+ 我來回答回答最高可+2積分

2 回答 833 瀏覽 4-8 神經(jīng)網(wǎng)絡的保存與載入

2020-04-25

cannot find reference 'parameters'

最新回答 / 有一種成熟叫認慫

你的Net類有繼承nn.Module嗎

1 回答 679 瀏覽 4-6 訓練神經(jīng)網(wǎng)絡

2020-04-24

img = img/2+0.5

+ 我來回答回答最高可+2積分

0 回答 465 瀏覽 4-2 常用公共數(shù)據(jù)集加載

2020-04-06

為什么計算X的梯度值是1.5

最新回答 / 言曌博客liuyanzhao_com

有一個公式算出來的

1 回答 665 瀏覽 3-2 Pytorch的Autograd包

2020-04-02

￥36.00

立即購買

課程須知: 本課程適合略有編程基礎的同學，能靈活運用Python更佳！

老師告訴你能學到什么？: 1、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡基礎知識 2、PyTorch與TensorFlow的區(qū)別 3、PyTorch零基礎入門 4、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡圖像分類器的開發(fā)

慕課前沿技術核心用戶群
群號：853923473
付費用戶專享
技術學習型社群

微信掃碼，參與3人拼團

熱搜

最近搜索清空

給人工智能愛好者的PyTorch入門課