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這老師所有的視頻感覺都抓不住重點(diǎn),照本宣科還宣不好,沒有自己的理解
老師講的很不錯(cuò),值得學(xué)習(xí)
Ubuntu下,安裝好docker,docker pull caffe就行了。(caffe官方提供好的Linux虛擬機(jī),你可以直接認(rèn)為官方給你裝的好好地,直接共享你的硬件設(shè)備資源,跑在你的Ubuntu傷的虛擬機(jī)。)親測有效。
講解的清楚,連貫,很不錯(cuò),值得學(xué)習(xí)!
老師,源碼有分享么
水得不行,太水了。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
https://anaconda.org/pytorch/pytorch-nightly-cpu
pytorch-nightly-cpu這個(gè)包還不支持mac osx。。。想學(xué)習(xí)還得切l(wèi)inux或者win。。好麻煩啊
這個(gè)人講的太水了。。。就會念ppt。。。
https://github.com/XuekuanWang/demoCaffe
突然讀后感
視頻講解,清晰。6666
盡瞎說,Python3.6+anaconda才是效率
Mac版本呢,可惜Mac顯卡都是AMD垃圾顯卡
我要一杯中杯
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課程須知
1、Python編程基礎(chǔ) 2、Linux環(huán)境基本知識
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、caffe基礎(chǔ)知識,包括框架介紹、代碼導(dǎo)讀環(huán)境配置等 2、caffe網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)規(guī)范、caffe網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)層的設(shè)計(jì)和使用 3、caffe實(shí)戰(zhàn)常用技巧、caffe中常見腳本使用方式 4、pycaffe深度網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì) 5、pycaffe solver文件設(shè)計(jì) 6、pycaffe lmdb數(shù)據(jù)打包 7、pycaffe網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練測試腳本

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