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首頁(yè) 免費(fèi)課 Flink入門(mén) 筆記

Flink入門(mén)

                
                大數(shù)據(jù)技術(shù)與架構(gòu)
            架構(gòu)師

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Flink最鋒利的武器---FlinkSQL入門(mén)和實(shí)戰(zhàn)
初級(jí)·7467
免費(fèi)課程
                                
                難度中級(jí)
            
                時(shí)長(zhǎng)43分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評(píng)分9.10
                            19人評(píng)價(jià)
                        查看評(píng)價(jià)
                                9.6
                                內(nèi)容實(shí)用
                            
                                9.6
                                簡(jiǎn)潔易懂
                            
                                8.1
                                邏輯清晰

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Flink分布式運(yùn)行環(huán)境

Flink是基于Master-Slave風(fēng)格的架構(gòu)。
Flink集群?jiǎn)?dòng)時(shí)，會(huì)啟動(dòng)一個(gè)JobManager進(jìn)程、至少一個(gè)TaskManager進(jìn)程。
JobManager：1、Flink系統(tǒng)的協(xié)調(diào)者，它負(fù)責(zé)接收Flink Job，調(diào)度組成Job的多個(gè)Task的執(zhí)行。2、收集Job的狀態(tài)信息，并管理Flink集群中從節(jié)點(diǎn)TaskManager。

TaskManager：1、實(shí)際負(fù)責(zé)執(zhí)行計(jì)算的worker,在其上執(zhí)行Flink Job的一組Task。2、TaskManager負(fù)責(zé)管理其所在節(jié)點(diǎn)上的資源信息，比如內(nèi)存、磁盤(pán)、網(wǎng)絡(luò)，在啟動(dòng)的時(shí)候?qū)①Y源的狀態(tài)向JobManager匯報(bào)。

Client：1、用戶提交一個(gè)Flink程序時(shí)，會(huì)首先創(chuàng)建一個(gè)Client，該Client首先會(huì)對(duì)用戶提交的Flink程序進(jìn)行預(yù)處理，并提交到Flink集群。2、Client會(huì)將用戶提交的Flink程序組裝成一個(gè)JobGraph，并且是以JobGraph的形式提交的。

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0 采集收起來(lái)源：Flink分布式運(yùn)行環(huán)境
2022-04-26
故沉 03:40

flinl程序的基礎(chǔ)構(gòu)建塊是流+轉(zhuǎn)換，每個(gè)數(shù)據(jù)流始于一個(gè)或多個(gè)source、止于sink

env是flink的運(yùn)行環(huán)境、上下文，然后消費(fèi)獲取kafka中的數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列轉(zhuǎn)化操作，最后addsink將處理好的數(shù)據(jù)落地。

flink支持并行

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Flink高吞吐，低延遲，高性能流計(jì)算框架支持在線和離線

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窗口的分類(lèi)

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qq_蟲(chóng)兒飛_4 01:10

Flink優(yōu)勢(shì)：
1、支持高吞吐、低延遲、高性能流處理。
2、支持高度靈活的窗口操作。
3、支持有狀態(tài)計(jì)算的Exactly-once語(yǔ)義。
4、提供DataStream API和DataSet API。

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