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Flink入門

                
                大數(shù)據(jù)技術與架構(gòu)
            架構(gòu)師

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Flink最鋒利的武器---FlinkSQL入門和實戰(zhàn)
初級·7453
免費課程
                                
                難度中級
            
                時長43分
            
                學習人數(shù)
            
綜合評分9.10
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                                內(nèi)容實用
                            
                                9.6
                                簡潔易懂
                            
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Flink分布式運行環(huán)境

Flink是基于Master-Slave風格的架構(gòu)。
Flink集群啟動時，會啟動一個JobManager進程、至少一個TaskManager進程。
JobManager：1、Flink系統(tǒng)的協(xié)調(diào)者，它負責接收Flink Job，調(diào)度組成Job的多個Task的執(zhí)行。2、收集Job的狀態(tài)信息，并管理Flink集群中從節(jié)點TaskManager。

TaskManager：1、實際負責執(zhí)行計算的worker,在其上執(zhí)行Flink Job的一組Task。2、TaskManager負責管理其所在節(jié)點上的資源信息，比如內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡，在啟動的時候?qū)①Y源的狀態(tài)向JobManager匯報。

Client：1、用戶提交一個Flink程序時，會首先創(chuàng)建一個Client，該Client首先會對用戶提交的Flink程序進行預處理，并提交到Flink集群。2、Client會將用戶提交的Flink程序組裝成一個JobGraph，并且是以JobGraph的形式提交的。

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flinl程序的基礎構(gòu)建塊是流+轉(zhuǎn)換，每個數(shù)據(jù)流始于一個或多個source、止于sink

env是flink的運行環(huán)境、上下文，然后消費獲取kafka中的數(shù)據(jù)進行一系列轉(zhuǎn)化操作，最后addsink將處理好的數(shù)據(jù)落地。

flink支持并行

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Flink優(yōu)勢：
1、支持高吞吐、低延遲、高性能流處理。
2、支持高度靈活的窗口操作。
3、支持有狀態(tài)計算的Exactly-once語義。
4、提供DataStream API和DataSet API。

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