簡介：本課程包含F(xiàn)link重要的概念和編程模型，F(xiàn)linkDataset和DataStreamAPI詳解，F(xiàn)link Table和SQL的算子操作以及在實(shí)際問題中的應(yīng)用。并且通過案例入手講解FlinkSQL在生產(chǎn)環(huán)境的使用。
第1章 課程介紹
本章主要從Flink最新版本的新特性入手，介紹了Flink的核心概念和編程模型，以及Flink未來的發(fā)展方向、FlinkSQL的優(yōu)勢和生產(chǎn)應(yīng)用。
第2章 Flink的編程模型和核心概念
本章主要講解Flink的編程模型和核心概念，包括包括水印、并行度、時間窗口、以及FlinkSQL的基本概念，并通過案例實(shí)操介紹SQL的編程模型。
第3章 FlinkSourceAPI詳解
本章主要介紹Flink讀取數(shù)據(jù)的API及其使用方法，為后面實(shí)戰(zhàn)打下基礎(chǔ)。
第4章 Flink Table和SQL的編程模型
本章主要講解了Flink Table和SQL的編程模型以及常用的算子操作，并且介紹了SQL自帶的內(nèi)置函數(shù)以及用戶如何自定義函數(shù)，以便于同學(xué)們能夠了解FlinkSQL的基礎(chǔ)使用。
第5章 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目---NBA球星得分王排行榜
本章案例主要從NBA球星的得分?jǐn)?shù)據(jù)入手，帶領(lǐng)同學(xué)們完成使用FlinkSQL處理數(shù)據(jù)并且計算出得分排行的功能。
第6章 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目---流式計算中的應(yīng)用
本章介紹了Kafka的核心概念以及本地環(huán)境的搭建，并結(jié)合案例講解了如何使用Flink消費(fèi)Kafka數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)FlinkSQL在實(shí)時流式環(huán)境中的應(yīng)用。
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大數(shù)據(jù)工程師
硬核技能帶你攻克熱點(diǎn)商業(yè)項(xiàng)目，從入門直達(dá)中級工程師水平，掌握DT時代淘金利器！
【第1周】學(xué)好大數(shù)據(jù)先攻克Linux
【第2周】大數(shù)據(jù)起源之初識Hadoop
【第3周】Hadoop之HDFS的使用
【第4周】Hadoop之HDFS核心進(jìn)程剖析
【第5周】Hadoop之初識MR
【第6周】拿來就用的企業(yè)級解決方案
【第7周】Flume從0到高手一站式養(yǎng)成記
【第8周】數(shù)據(jù)倉庫Hive從入門到小牛
【第9周】Hive擴(kuò)展內(nèi)容
【第10周】快速上手NoSQL數(shù)據(jù)庫HBase
【第11周】數(shù)據(jù)分析引擎之Impala
【第12周】7天極速掌握Scala語言
【第13周】Spark快速上手
【第14周】Spark性能優(yōu)化的道與術(shù)
【第15周】Spark3.x擴(kuò)展內(nèi)容
【第16周】綜合項(xiàng)目：電商數(shù)據(jù)倉庫之用戶行為數(shù)倉
【第17周】綜合項(xiàng)目：電商數(shù)據(jù)倉庫之商品訂單數(shù)倉
【第18周】消息隊(duì)列之Kafka從入門到小牛
【第19周】極速上手內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Redis
【第20周】Flink快速上手篇
【第21周】Flink高級進(jìn)階之路
【第22周】Flink1.15新特性及狀態(tài)的使用
【第23周】Flink1.15之狀態(tài)的容錯與一致性
【第24周】FlinkSQL(1.15)快速上手
【第25周】FlinkSQL雙流JOIN詳解
【第26周】全文檢索引擎Elasticsearch
【第27周】Es+HBase仿百度搜索引擎項(xiàng)目
【第28周】直播平臺三度關(guān)系推薦V1.0
【第29周】直播平臺三度關(guān)系推薦V2.0
【第30周】數(shù)據(jù)中臺大屏
【第31周】實(shí)時OLAP引擎之ClickHouse
【第32周】實(shí)時數(shù)倉-Kafka Eagle+DS
【第33周】實(shí)時數(shù)倉-Flink CDC數(shù)據(jù)采集
【第34周】實(shí)時數(shù)倉-Paimon(數(shù)據(jù)湖)快速上手
【第35周】實(shí)時數(shù)倉-Paimon(數(shù)據(jù)湖)高級進(jìn)階
【第36周】實(shí)時數(shù)倉-湖倉一體項(xiàng)目
【第37周】一站式流式開發(fā)平臺StreamPark
【第38周】大數(shù)據(jù)分布式SQL網(wǎng)關(guān)Kyuubi