簡介：本課程由淺到深的對 HBase 的存取數(shù)據(jù)原理進行分析介紹，從基礎存儲數(shù)據(jù)到元數(shù)據(jù)，再到數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的組織形式依次進行詳細的分析，理清整個 HBase 系統(tǒng)的運行原理，老師的新實戰(zhàn)課《基于 SpringCloud 微服務架構下的廣告系統(tǒng)設計與實現(xiàn)》也已經(jīng)火熱上線啦，有興趣的小伙伴千萬不要錯過：https://coding.imooc.com/class/310.html
第2章 HBase 的存儲模式
對比行式存儲與列式存儲的優(yōu)缺點，介紹 HBase 的存儲模式，以實例的形式展示 HBase 是怎樣存儲數(shù)據(jù)的
第3章 HBase 數(shù)據(jù)表解析
以實際案例分析 HBase 數(shù)據(jù)表的存儲情況，包括了對建表語句的詳細分析、存儲目錄的解析以及 HBase 為數(shù)據(jù)表生成的元數(shù)據(jù)表解析
第4章 HBase 存儲設計
本課程的核心內(nèi)容，對HBase中的各個存儲模塊進行詳細的介紹，以使讀者理解 HBase 的存儲原理
第5章 HBase 數(shù)據(jù)存取解析
詳細介紹從數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)讀取HBase都做了哪些工作
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大數(shù)據(jù)工程師
硬核技能帶你攻克熱點商業(yè)項目，從入門直達中級工程師水平，掌握DT時代淘金利器！
【第1周】學好大數(shù)據(jù)先攻克Linux
【第2周】大數(shù)據(jù)起源之初識Hadoop
【第3周】Hadoop之HDFS的使用
【第4周】Hadoop之HDFS核心進程剖析
【第5周】Hadoop之初識MR
【第6周】拿來就用的企業(yè)級解決方案
【第7周】Flume從0到高手一站式養(yǎng)成記
【第8周】數(shù)據(jù)倉庫Hive從入門到小牛
【第9周】Hive擴展內(nèi)容
【第10周】快速上手NoSQL數(shù)據(jù)庫HBase
【第11周】數(shù)據(jù)分析引擎之Impala
【第12周】7天極速掌握Scala語言
【第13周】Spark快速上手
【第14周】Spark性能優(yōu)化的道與術
【第15周】Spark3.x擴展內(nèi)容
【第16周】綜合項目：電商數(shù)據(jù)倉庫之用戶行為數(shù)倉
【第17周】綜合項目：電商數(shù)據(jù)倉庫之商品訂單數(shù)倉
【第18周】消息隊列之Kafka從入門到小牛
【第19周】極速上手內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Redis
【第20周】Flink快速上手篇
【第21周】Flink高級進階之路
【第22周】Flink1.15新特性及狀態(tài)的使用
【第23周】Flink1.15之狀態(tài)的容錯與一致性
【第24周】FlinkSQL(1.15)快速上手
【第25周】FlinkSQL雙流JOIN詳解
【第26周】全文檢索引擎Elasticsearch
【第27周】Es+HBase仿百度搜索引擎項目
【第28周】直播平臺三度關系推薦V1.0
【第29周】直播平臺三度關系推薦V2.0
【第30周】數(shù)據(jù)中臺大屏
【第31周】實時OLAP引擎之ClickHouse
【第32周】實時數(shù)倉-Kafka Eagle+DS
【第33周】實時數(shù)倉-Flink CDC數(shù)據(jù)采集
【第34周】實時數(shù)倉-Paimon(數(shù)據(jù)湖)快速上手
【第35周】實時數(shù)倉-Paimon(數(shù)據(jù)湖)高級進階
【第36周】實時數(shù)倉-湖倉一體項目
【第37周】一站式流式開發(fā)平臺StreamPark
【第38周】大數(shù)據(jù)分布式SQL網(wǎng)關Kyuubi