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本章帶你分析大語言模型的現(xiàn)狀和問題，引出RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)這一“新星”。我們會剖析RAG在企業(yè)大模型應(yīng)用中的核心地位，通過對比分析，讓你明白RAG的必要性。接著，詳細(xì)講解RAG的三大組件（大語言模型、知識庫、檢索）及其工作流程，帶你領(lǐng)略其技術(shù)魅力。還會探討RAG技術(shù)的發(fā)展階段，強(qiáng)調(diào)技術(shù)棧的重要性，并分析企業(yè)對RAG人才的需求，以及本課程案例的需求分析、環(huán)境與技術(shù)架構(gòu)。掌握這些，你就能緊跟AI的未來趨勢

本章全面剖析大語言模型，助力學(xué)員從理論邁向?qū)崙?zhàn)。首先，講解大模型的本質(zhì)、技術(shù)演變及基本概念，涵蓋架構(gòu)和涌現(xiàn)能力。接著，盤點國內(nèi)外主流大模型（開源與閉源），分析其技術(shù)棧，拓寬視野。針對不同設(shè)備，總結(jié)本地部署（GPU/CPU）和API調(diào)用方式及注意事項，提升應(yīng)用靈活性。同時，從多維度講解模型評價方法，指導(dǎo)挑選適合RAG應(yīng)用的基礎(chǔ)模型。最后，通過代碼實現(xiàn)，演示本地調(diào)用和API調(diào)用操作，助力掌握企業(yè)級大模型開發(fā)技巧。本章為后續(xù)企業(yè)級案例開發(fā)筑牢基礎(chǔ)，還分析了不同項目角色對AI大模型的了解差異，助力精準(zhǔn)定位需求。