簡介：本此課程主要講解自然語言處理中的文本分類任務，先帶著大家了解文本表征方法、詞向量技術(shù)、激活函數(shù)的使用、然后對英文文本分類、中文文本分類和不同分類任務（二分類、多分類和多標簽分類）進行實戰(zhàn)講解、最后講解模型評估方法，并且進行知識點擴展。帶領(lǐng)大家系統(tǒng)的了解一個完整的文本分類任務所需具備的基礎(chǔ)技能。從前到后，幫助大家熟悉文本分類項目的流程及工作內(nèi)容。
第2章 文本表征知識
本章主要介紹One Hot/TF-IDF/Word2Vec等常用的文本表征方法，對比其優(yōu)缺點，完成代碼實踐。
第3章 文本分類任務
本章講解二分類、多分類和多標簽分類等不同的文本分類任務的區(qū)別，以及激活函數(shù)的選擇方法，完成代碼實踐。
第4章 文本分類模型
本章講解TextCNN/TextRNN文本分類模型的理論知識，對比中英文文本分類的區(qū)別、并且完成代碼實戰(zhàn)。