簡(jiǎn)介：快速掌握Flink的基本原理、應(yīng)用場(chǎng)景和代碼開發(fā)。剖析大數(shù)據(jù)中比較經(jīng)典的兩個(gè)問(wèn)題：小文件問(wèn)題和數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題。更多福利，歡迎關(guān)注微信公眾號(hào)“大數(shù)據(jù)1024”
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第1章 歡迎大家來(lái)到大數(shù)據(jù)的世界
本章主要介紹了我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)大數(shù)據(jù)，目前企業(yè)中的大數(shù)據(jù)主流技術(shù)棧，以及零基礎(chǔ)同學(xué)如何快速上手大數(shù)據(jù)。
第2章 Flink快速上手體驗(yàn)
本章會(huì)從Flink的基本原理進(jìn)行分析，使用Flink實(shí)現(xiàn)流式計(jì)算和離線計(jì)算案例，通過(guò)Java和Scala代碼雙語(yǔ)教學(xué)，最后會(huì)講解Flink集群的兩種安裝部署模式 standalone和on yarn，以及如何向Flink集群中提交任務(wù)。
- 視頻： 2-1 快速了解Flink (11:56)
- 視頻： 2-2 Flink Streaming程序開發(fā)-Scala (17:29)
- 視頻： 2-3 Flink Streaming程序開發(fā)-Java (05:24)
- 視頻： 2-4 Flink Batch程序開發(fā)-Scala (08:16)
- 視頻： 2-5 Flink Batch程序開發(fā)-Java (06:16)
- 視頻： 2-6 Flink Standalone集群安裝部署 (09:52)
- 視頻： 2-7 Flink ON YARN的第一種方式 (10:56)
- 視頻： 2-8 Flink ON YARN的第二種方式 (04:14)
- 視頻： 2-9 向集群中提交Flink任務(wù) (13:37)
第3章 經(jīng)典問(wèn)題剖析+拿來(lái)就用的企業(yè)級(jí)解決方案
本章我們將通過(guò)兩個(gè)核心問(wèn)題：小文件和數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題進(jìn)行深度剖析。從中領(lǐng)悟到一些在實(shí)際工作中能拿來(lái)就用的解決方案，提升解決問(wèn)題能力。
- 視頻： 3-1 經(jīng)典問(wèn)題剖析 (00:13)
- 視頻： 3-2 小文件問(wèn)題之SequenceFile (10:23)
- 視頻： 3-3 小文件問(wèn)題之SequenceFile (12:03)
- 視頻： 3-4 小文件問(wèn)題之MapFile (07:57)
- 視頻： 3-5 案例：小文件存儲(chǔ)和計(jì)算 (06:51)
- 視頻： 3-6 數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題分析 (12:33)
- 視頻： 3-7 數(shù)據(jù)傾斜案例實(shí)戰(zhàn) (12:21)
- 視頻： 3-8 數(shù)據(jù)傾斜案例實(shí)戰(zhàn) (13:13)
- 視頻： 3-9 進(jìn)群領(lǐng)福利 (00:45)
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大數(shù)據(jù)工程師
硬核技能帶你攻克熱點(diǎn)商業(yè)項(xiàng)目，從入門直達(dá)中級(jí)工程師水平，掌握DT時(shí)代淘金利器！
【第1周】學(xué)好大數(shù)據(jù)先攻克Linux
【第2周】大數(shù)據(jù)起源之初識(shí)Hadoop
【第3周】Hadoop之HDFS的使用
【第4周】Hadoop之HDFS核心進(jìn)程剖析
【第5周】Hadoop之初識(shí)MR
【第6周】拿來(lái)就用的企業(yè)級(jí)解決方案
【第7周】Flume從0到高手一站式養(yǎng)成記
【第8周】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive從入門到小牛
【第9周】Hive擴(kuò)展內(nèi)容
【第10周】快速上手NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)HBase
【第11周】數(shù)據(jù)分析引擎之Impala
【第12周】7天極速掌握Scala語(yǔ)言
【第13周】Spark快速上手
【第14周】Spark性能優(yōu)化的道與術(shù)
【第15周】Spark3.x擴(kuò)展內(nèi)容
【第16周】綜合項(xiàng)目：電商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之用戶行為數(shù)倉(cāng)
【第17周】綜合項(xiàng)目：電商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之商品訂單數(shù)倉(cāng)
【第18周】消息隊(duì)列之Kafka從入門到小牛
【第19周】極速上手內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)Redis
【第20周】Flink快速上手篇
【第21周】Flink高級(jí)進(jìn)階之路
【第22周】Flink1.15新特性及狀態(tài)的使用
【第23周】Flink1.15之狀態(tài)的容錯(cuò)與一致性
【第24周】FlinkSQL(1.15)快速上手
【第25周】FlinkSQL雙流JOIN詳解
【第26周】全文檢索引擎Elasticsearch
【第27周】Es+HBase仿百度搜索引擎項(xiàng)目
【第28周】直播平臺(tái)三度關(guān)系推薦V1.0
【第29周】直播平臺(tái)三度關(guān)系推薦V2.0
【第30周】數(shù)據(jù)中臺(tái)大屏
【第31周】實(shí)時(shí)OLAP引擎之ClickHouse
【第32周】實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)-Kafka Eagle+DS
【第33周】實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)-Flink CDC數(shù)據(jù)采集
【第34周】實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)-Paimon(數(shù)據(jù)湖)快速上手
【第35周】實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)-Paimon(數(shù)據(jù)湖)高級(jí)進(jìn)階
【第36周】實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)-湖倉(cāng)一體項(xiàng)目
【第37周】一站式流式開發(fā)平臺(tái)StreamPark
【第38周】大數(shù)據(jù)分布式SQL網(wǎng)關(guān)Kyuubi