簡介：快速掌握Flink的基本原理、應用場景和代碼開發(fā)。剖析大數(shù)據(jù)中比較經(jīng)典的兩個問題：小文件問題和數(shù)據(jù)傾斜問題。更多福利，歡迎關注微信公眾號“大數(shù)據(jù)1024”
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第1章 歡迎大家來到大數(shù)據(jù)的世界
本章主要介紹了我們?yōu)槭裁匆獙W大數(shù)據(jù)，目前企業(yè)中的大數(shù)據(jù)主流技術棧，以及零基礎同學如何快速上手大數(shù)據(jù)。
第2章 Flink快速上手體驗
本章會從Flink的基本原理進行分析，使用Flink實現(xiàn)流式計算和離線計算案例，通過Java和Scala代碼雙語教學，最后會講解Flink集群的兩種安裝部署模式 standalone和on yarn，以及如何向Flink集群中提交任務。
- 視頻： 2-1 快速了解Flink (11:56)
- 視頻： 2-2 Flink Streaming程序開發(fā)-Scala (17:29)
- 視頻： 2-3 Flink Streaming程序開發(fā)-Java (05:24)
- 視頻： 2-4 Flink Batch程序開發(fā)-Scala (08:16)
- 視頻： 2-5 Flink Batch程序開發(fā)-Java (06:16)
- 視頻： 2-6 Flink Standalone集群安裝部署 (09:52)
- 視頻： 2-7 Flink ON YARN的第一種方式 (10:56)
- 視頻： 2-8 Flink ON YARN的第二種方式 (04:14)
- 視頻： 2-9 向集群中提交Flink任務 (13:37)
第3章 經(jīng)典問題剖析+拿來就用的企業(yè)級解決方案
本章我們將通過兩個核心問題：小文件和數(shù)據(jù)傾斜問題進行深度剖析。從中領悟到一些在實際工作中能拿來就用的解決方案，提升解決問題能力。
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大數(shù)據(jù)工程師
硬核技能帶你攻克熱點商業(yè)項目，從入門直達中級工程師水平，掌握DT時代淘金利器！
【第1周】學好大數(shù)據(jù)先攻克Linux
【第2周】大數(shù)據(jù)起源之初識Hadoop
【第3周】Hadoop之HDFS的使用
【第4周】Hadoop之HDFS核心進程剖析
【第5周】Hadoop之初識MR
【第6周】拿來就用的企業(yè)級解決方案
【第7周】Flume從0到高手一站式養(yǎng)成記
【第8周】數(shù)據(jù)倉庫Hive從入門到小牛
【第9周】Hive擴展內(nèi)容
【第10周】快速上手NoSQL數(shù)據(jù)庫HBase
【第11周】數(shù)據(jù)分析引擎之Impala
【第12周】7天極速掌握Scala語言
【第13周】Spark快速上手
【第14周】Spark性能優(yōu)化的道與術
【第15周】Spark3.x擴展內(nèi)容
【第16周】綜合項目：電商數(shù)據(jù)倉庫之用戶行為數(shù)倉
【第17周】綜合項目：電商數(shù)據(jù)倉庫之商品訂單數(shù)倉
【第18周】消息隊列之Kafka從入門到小牛
【第19周】極速上手內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Redis
【第20周】Flink快速上手篇
【第21周】Flink高級進階之路
【第22周】Flink1.15新特性及狀態(tài)的使用
【第23周】Flink1.15之狀態(tài)的容錯與一致性
【第24周】FlinkSQL(1.15)快速上手
【第25周】FlinkSQL雙流JOIN詳解
【第26周】全文檢索引擎Elasticsearch
【第27周】Es+HBase仿百度搜索引擎項目
【第28周】直播平臺三度關系推薦V1.0
【第29周】直播平臺三度關系推薦V2.0
【第30周】數(shù)據(jù)中臺大屏
【第31周】實時OLAP引擎之ClickHouse
【第32周】實時數(shù)倉-Kafka Eagle+DS
【第33周】實時數(shù)倉-Flink CDC數(shù)據(jù)采集
【第34周】實時數(shù)倉-Paimon(數(shù)據(jù)湖)快速上手
【第35周】實時數(shù)倉-Paimon(數(shù)據(jù)湖)高級進階
【第36周】實時數(shù)倉-湖倉一體項目
【第37周】一站式流式開發(fā)平臺StreamPark
【第38周】大數(shù)據(jù)分布式SQL網(wǎng)關Kyuubi