簡介：本課程在整體把握Numpy的基礎(chǔ)上，加深了數(shù)據(jù)管理容器的講解，從而一步步展開對分散的知識點的解讀，讓學習者能夠熟練使用Numpy，為后期更好的學習Pandas、Matplotlib以及Seaborn打好基礎(chǔ)。
第2章 環(huán)境搭建
本章節(jié)主要學習Anaconda的安裝，以及簡單演示Ipython shell，jupyter notebook，spyder，pycharm和sublime text
第3章 一維數(shù)組
本章節(jié)主要學習使用array創(chuàng)建一維數(shù)組，數(shù)組中數(shù)據(jù)的類型，類型代碼和字節(jié)序，使用arange、linspace和logspace等函數(shù)創(chuàng)建一維數(shù)組。
第4章 二維數(shù)組
本章節(jié)主要學習使用array創(chuàng)建二維數(shù)組，數(shù)組的軸和轉(zhuǎn)置，使用ones、zeros和full等函數(shù)創(chuàng)建二維數(shù)組
第5章 數(shù)據(jù)訪問
本章節(jié)主要學習索引方式訪問數(shù)組，切片方式訪問數(shù)組，通過布爾索引過濾數(shù)組中的值，通過花式索引訪問數(shù)組
第6章 數(shù)據(jù)處理
本章節(jié)主要學習concatenate、hstack和vstack的使用方式，split、hsplit和vsplit的使用方式，數(shù)組的加、減、乘、除運算，數(shù)組的廣播相關(guān)知識點
第7章 常用統(tǒng)計函數(shù)
本章節(jié)主要學習常用隨機數(shù)和正態(tài)分布隨機數(shù)，軸排序和軸排序索引，求和、最大值、最小值、平均值和加權(quán)平均值。
第8章 數(shù)據(jù)讀取和保存
本章節(jié)主要學習數(shù)組的保存相關(guān)知識，與數(shù)組的讀取相關(guān)知識