簡介：Keras是高度模塊化，適合初學(xué)者使用的深度學(xué)習(xí)框架，是快速入門深度學(xué)習(xí)最佳路徑。該課程介紹了人工智能及深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展歷程，及Keras的基本使用方法，通過快速搭建 DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)圖片的分類及數(shù)值回歸預(yù)測。
第1章 深度學(xué)習(xí)的基本概念，發(fā)展歷程介紹
介紹深度學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)的概念，例如：感知機，激活函數(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第2章 Windows及Linux下的環(huán)境搭建
介紹Keras環(huán)境搭建。
第3章 Keras實戰(zhàn)
實戰(zhàn)部分，使用Keras進行線性回歸，非線性回歸及多分類任務(wù)的構(gòu)建