簡介：Keras是高度模塊化，適合初學(xué)者使用的深度學(xué)習(xí)框架，是快速入門深度學(xué)習(xí)最佳路徑。該課程介紹了人工智能及深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展歷程，及Keras的基本使用方法，通過快速搭建 DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)圖片的分類及數(shù)值回歸預(yù)測。
第1章 深度學(xué)習(xí)的基本概念，發(fā)展歷程介紹
介紹深度學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)的概念，例如：感知機(jī)，激活函數(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第2章 Windows及Linux下的環(huán)境搭建
介紹Keras環(huán)境搭建。
第3章 Keras實(shí)戰(zhàn)
實(shí)戰(zhàn)部分，使用Keras進(jìn)行線性回歸，非線性回歸及多分類任務(wù)的構(gòu)建
- 視頻： 3-1 jupyter介紹 (11:17)
- 視頻： 3-2 感知機(jī)及Python簡易實(shí)現(xiàn) (15:07)
- 視頻： 3-3 Keras介紹 (11:45)
- 視頻： 3-4 Minst手寫體識(shí)別 (20:53)
- 視頻： 3-5 貓咪分類器（1） (15:44)
- 視頻： 3-6 貓咪分類器（2） (05:34)
- 視頻： 3-7 線性及非線性回歸（1） (11:52)
- 視頻： 3-8 線性及非線性回歸（2） (04:45)
- 視頻： 3-9 波斯頓房價(jià)預(yù)測（1） (14:23)
- 視頻： 3-10 波斯頓房價(jià)預(yù)測（2） (13:02)