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Python實現(xiàn)線性回歸

難度初級
時長 1小時 5分
學習人數(shù)
綜合評分8.77
32人評價 查看評價
9.0 內容實用
8.8 簡潔易懂
8.5 邏輯清晰

最贊回答 / LotQin
水什么水?

最新回答 / 慕粉756330
是老師本地的一個csv格式的文件,相當于一個excel文件,也就是老師第一次輸出的那些值

最新回答 / 黑車軸
好好休息吧

最新回答 / 天空之城123
矩陣相乘 A*B? ? ?A是m*n? B必須為n*k? A的每一行乘以B的每一列(保證A的每行和B的每列元素個數(shù)相同)? 線性代數(shù)了解一下

最贊回答 / 慕碼人8156331
在'alpha=0.1? ?#學習速率' 之前 加上 temp=theta

最新回答 / meengo
IDE: PycharmPython Version:python2

最新回答 / Tsuki_suki
損失函數(shù)的偏導就是一個導數(shù),就是theta的斜率,調節(jié)學習率是為了斜率變化不大,這樣多次迭代就能達到最低值

最新回答 / 數(shù)字鍵
梯度下降就是對最小二乘法求偏導得到

最新回答 / qq_帥鍋_03794460
你是reshape那里錯了吧,應該變成 reshapr(4, 1)
課程須知
1、有機器學習基礎 2、有一定的python基礎
老師告訴你能學到什么?
1、線性回歸的概念 2、最小二乘法的python實現(xiàn) 3、梯度下降的python實際 4、編程處理線性回歸分析的一般方法

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