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Python實(shí)現(xiàn)線性回歸

難度初級(jí)
時(shí)長 1小時(shí) 5分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分8.77
32人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.0 內(nèi)容實(shí)用
8.8 簡潔易懂
8.5 邏輯清晰
為什么要求平均？
應(yīng)該根據(jù)損失函數(shù)設(shè)個(gè)閾值來判斷循環(huán)是否結(jié)束，而不是隨便寫一個(gè)次數(shù)。
為啥要把自變量拆開分別來計(jì)算？
公式應(yīng)該是這樣的吧：theta = theta - alpha *dot(X.T, (dot(X, theta) - Y))，點(diǎn)乘和數(shù)乘搞混了吧！
感覺自己沒有學(xué)過高數(shù)、沒學(xué)過線性代數(shù)

最贊回答 / 順反異構(gòu)小宇宙
學(xué)習(xí)率設(shè)大了所以沒能收斂 改成0.01就好了

最贊回答 / 暗域天堂
既然沒人回答，我只好自己寫了一個(gè)程序來生成數(shù)據(jù)了。<...code...>
打破零評(píng)論
課程還不錯(cuò)，挺有意思的
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課程須知
1、有機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ) 2、有一定的python基礎(chǔ)
老師告訴你能學(xué)到什么？
1、線性回歸的概念 2、最小二乘法的python實(shí)現(xiàn) 3、梯度下降的python實(shí)際 4、編程處理線性回歸分析的一般方法

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