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Python制作數(shù)據(jù)分析工具

Alex_Cen 產(chǎn)品經(jīng)理
難度初級(jí)
時(shí)長 1小時(shí)10分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分9.17
20人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.2 內(nèi)容實(shí)用
9.1 簡潔易懂
9.2 邏輯清晰

最新回答 / 慕婉清5203702
在包名上點(diǎn)擊右鍵-->market director as-->source root即可<...圖片...>

最新回答 / 慕仰8584781
先檢查電腦上裝scipy包沒有用win+R打開運(yùn)行,輸入cmd,在里面輸pip3 install scipy安裝好了再來試試

最新回答 / 慕先生4995823
https://github.com/coolcumt/Python-make-data-analytics-tools

最新回答 / 慕斯卡6025323
你應(yīng)該調(diào)用函數(shù),輸入:eda_analysis(missSet=[np.nan], df=df.iloc[:,0:3])

最贊回答 / 慕姐4397906
?new_array[0,len(x)] = x應(yīng)該是?new_array[0:len(x)] = x,代表重新給數(shù)組賦值?

最新回答 / 飛飛飛翔
df = pd.read_csv("D:/pythonproject/train.csv");填寫數(shù)據(jù)存在的路徑,注意使用反斜杠。

講師回答 / Alex_Cen
你好,<...code...>這里的count_un已經(jīng)是pandas.series的類型了,沒有必要再轉(zhuǎn)成Frame的形式了。我猜您是不是想為了后面的數(shù)據(jù)整合呢?是的話,其實(shí)可以直接合并pandas.series。就以您的代碼為例,可以這么寫:代碼:<...code...>結(jié)果:<...code...>不知道有沒有回答您的問題呢?

最新回答 / 左手拿煙頭
這就是一個(gè)導(dǎo)入依賴包的動(dòng)作,這些依賴包用于后面做計(jì)算時(shí)所調(diào)用的一些方法。

最新回答 / G搬磚俠
這也太粗,那也太粗,不聽你就直接退出,不要評(píng)論。這是免費(fèi)的,想怎么講是老師的自由。?

最新回答 / LiManing
df不是包。這個(gè)老師講的這節(jié)課,前面有一句,是將目標(biāo)csv格式的文件,轉(zhuǎn)換成pandas使用的文件格式。所以df是pandas能夠讀取和操作的文件(變量)。

講師回答 / Alex_Cen
我把數(shù)據(jù)上傳到百度網(wǎng)盤了,詳見地址。

最新回答 / JustDoItImooc
我把我寫的代碼放到GitHub上了,有興趣的童鞋可以去看一看。https://github.com/zheteng6/Python-make-data-analytics-toolsGitHub代碼項(xiàng)目地址

最新回答 / AiryEvil
你好 為什么我在index_name?=?fill_fre_top_5(index_name)json_fre_name[name]?=?index_name這里會(huì)報(bào)錯(cuò)呢?
課程須知
適合人群:希望從傳統(tǒng)分析人員轉(zhuǎn)型到數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的人員;技術(shù)儲(chǔ)備:python基本知識(shí),統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí)
老師告訴你能學(xué)到什么?
1.用Python制作一個(gè)高效的數(shù)據(jù)診斷工具; 2.數(shù)據(jù)診斷的各種指標(biāo);

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