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Python制作數(shù)據(jù)分析工具

Alex_Cen 產(chǎn)品經(jīng)理
難度初級(jí)
時(shí)長(zhǎng) 1小時(shí)10分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分9.17
20人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.2 內(nèi)容實(shí)用
9.1 簡(jiǎn)潔易懂
9.2 邏輯清晰
老師講的不錯(cuò)呀
聽(tīng)的想睡覺(jué)。。。怎么和大學(xué)老師一樣
看著代碼有點(diǎn)吃力。。。。。。
課程使用的哪個(gè)版本的Python?
哇咔咔 看來(lái)python有前途啊
重新共享一下分享地址
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百度網(wǎng)盤(pán)下載地址:https://pan.baidu.com/s/1dlDkhK
提取碼:6d6c
加油 大家
那個(gè)網(wǎng)址注冊(cè)不動(dòng)啊 發(fā)郵件過(guò)來(lái)一直驗(yàn)證不了是啥情況
好東西,雖然暫時(shí)用不上,但絕對(duì)是字典形的課程,感謝!
算時(shí)間,可以加一個(gè)裝飾器呀?!
應(yīng)該算是寫(xiě)了幾個(gè)腳本,而不算是工具, 主要用到了pandas 的pd.concat(), series.unique(), pd.T ,numpy的np.nan, np.mean()等類(lèi)似的方法,timeit 模塊,
剛開(kāi)始學(xué),還行
來(lái)一波代碼
https://github.com/zheteng6/Python-make-data-analytics-tools
課程須知
適合人群:希望從傳統(tǒng)分析人員轉(zhuǎn)型到數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的人員;技術(shù)儲(chǔ)備:python基本知識(shí),統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí)
老師告訴你能學(xué)到什么?
1.用Python制作一個(gè)高效的數(shù)據(jù)診斷工具; 2.數(shù)據(jù)診斷的各種指標(biāo);

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