人工智能分三類:
自上而下的符號主義 基于邏輯學(xué)
自下而上的連接主義(即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)) 基于仿生學(xué)
還有個機器學(xué)習(xí),基于進化論
自上而下的符號主義 基于邏輯學(xué)
自下而上的連接主義(即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)) 基于仿生學(xué)
還有個機器學(xué)習(xí),基于進化論
2018-02-18
聽完后對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有了一個基礎(chǔ)的認(rèn)知,但是數(shù)學(xué)都還給老師了
2018-02-17
這個太簡單了,大家看完了還是一臉懵逼,我給大家指條路參考:
第一步:復(fù)習(xí)線性代數(shù)。http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html。
第二步:入門機器學(xué)習(xí)算法。http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html。
第三步:嘗試用代碼實現(xiàn)算法。https://www.coursera.org/learn/machine-learning。
還有這個也是不錯的https://www.coursera.org/learn/neural-networks。
(忠告:會數(shù)學(xué)和英語)
第一步:復(fù)習(xí)線性代數(shù)。http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html。
第二步:入門機器學(xué)習(xí)算法。http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html。
第三步:嘗試用代碼實現(xiàn)算法。https://www.coursera.org/learn/machine-learning。
還有這個也是不錯的https://www.coursera.org/learn/neural-networks。
(忠告:會數(shù)學(xué)和英語)
2018-01-30