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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介

難度初級
時長50分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評分8.40
70人評價 查看評價
8.4 內(nèi)容實用
8.5 簡潔易懂
8.3 邏輯清晰
人工智能分三類:
自上而下的符號主義 基于邏輯學(xué)
自下而上的連接主義(即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)) 基于仿生學(xué)
還有個機器學(xué)習(xí),基于進化論
貌似公式寫錯了,個人認(rèn)為
反正我是啥都沒學(xué)到
聽完后對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有了一個基礎(chǔ)的認(rèn)知,但是數(shù)學(xué)都還給老師了
高數(shù)都忘記了 看的一臉蒙逼
公式的最右邊再添加一個右括號就行
老師經(jīng)得好,聽懂了(^_^)
說實話,講的太爛了,懂的人不聽都懂,不懂人聽完一樣不懂,價值太低了
講了些什么?????··················
來學(xué)個概念
啊哈哈打點
努力過,簽到了
這個太簡單了,大家看完了還是一臉懵逼,我給大家指條路參考:
第一步:復(fù)習(xí)線性代數(shù)。http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html。
第二步:入門機器學(xué)習(xí)算法。http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html。
第三步:嘗試用代碼實現(xiàn)算法。https://www.coursera.org/learn/machine-learning。

還有這個也是不錯的https://www.coursera.org/learn/neural-networks。

(忠告:會數(shù)學(xué)和英語)
課程須知
1、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識 2、直觀講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心原理
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史 2、激勵函數(shù),損失函數(shù),梯度下降等機器學(xué)習(xí)概念 3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程 4、直觀分析反向傳播算法

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