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初識機器學習-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學習人數(shù)
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
不以業(yè)務目標為導向的ML都是耍流氓
https://cekerlee.github.io/

老師的博客被我找到了,雖然,現(xiàn)在只有3篇。。。。
謝謝老師,總算入門啦
免費的課程也就只能這樣子,不能勉強了。
再不學習跟不上時代的發(fā)展啦,終將被淘汰
老師很贊 通俗易懂!
老師講的很好,通俗易懂。
算法 早知道大學前幾年好好在這方面下功夫了
希望各路大神別來這秀智商了 浪費你們的時間 留點空間給我們這些小白做入門吧
數(shù)據(jù)挖掘是ML的一個不同的范圍?
普通貝葉斯,我們知道,可是到底是怎么用在垃圾郵件的識別中的呢?
分析師通過自己分析的結果來預測將來的事情
啊 不錯剛剛
看看網(wǎng)易公開課在看這個,太。。。。
這樣的篇幅我覺得非常好,長短合適,內容翔實,講的清楚明白,大贊!??!
課程須知
1、有一定數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗。 2、對機器學習有熱情的同學。
老師告訴你能學到什么?
1.什么是機器學習 2.機器學習的典型行業(yè)案例 3.機器學習和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別 4.機器學習的經(jīng)典算法

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