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初識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門(mén)
時(shí)長(zhǎng) 1小時(shí)48分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分9.57
290人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.5 內(nèi)容實(shí)用
9.6 簡(jiǎn)潔易懂
9.6 邏輯清晰
聚類、特征工程、讀寫(xiě)、預(yù)測(cè)。
數(shù)學(xué)建模做過(guò)類似的,用MATLAB就可以處理,三個(gè)色的數(shù)值分析歸類,我做過(guò)黑白文章碎片還原的....
入門(mén)了解一下可以。期待老師下一步對(duì)各個(gè)算法深入淺出的講解！
確定目標(biāo)-》業(yè)務(wù)需求-》數(shù)據(jù)-》特征工程
算法分類：
有監(jiān)督學(xué)習(xí)：明確給出分類算法、回歸算法；
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：聚類；
半監(jiān)督學(xué)習(xí)：即強(qiáng)化學(xué)習(xí)；
分類算法2：
分類與回歸：
聚類：
標(biāo)注：標(biāo)簽
算法分類3：*重要
生成模型：模糊判斷 百分比 概率
判別模型：判斷屬于哪個(gè)類型
交易數(shù)據(jù) ：電商網(wǎng)站說(shuō)用戶下單，銀行 存取款賬單；
行為數(shù)據(jù)：用戶的搜索歷史、瀏覽歷史、點(diǎn)擊歷史、評(píng)論
就最后一集看出了點(diǎn)兒意思。。。
老師不厚道，講到高潮了就結(jié)束了...
老師是高人，聽(tīng)得出來(lái)！PPT做的也很厲害
買(mǎi)個(gè)紙尿褲還要獎(jiǎng)勵(lì)自己啤酒，，，哈哈哈
這Demo，是不是老師自己手動(dòng)分類的啊，代碼就是輸出隨機(jī)數(shù)，嘿嘿嘿ieee，（開(kāi)個(gè)玩笑），代碼可以暫停視頻自己敲出來(lái)，順便分享一本書(shū)，《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》源碼和pdf下載鏈接鏈接：http://pan.baidu.com/s/1kVweI2b 密碼：q3zz

最贊回答 / FanL
對(duì)，所有的圖片提取成相同長(zhǎng)度（維度）的特征向量。再把這么多的特征向量作為輸入，輸入進(jìn)K-means算法里。這個(gè)老師用的應(yīng)該是Py-charm編譯器,用Python實(shí)現(xiàn)的這些
入門(mén)還是很不錯(cuò)的，花了一中午就聽(tīng)完了
每個(gè)算法都好難啊~
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課程須知
1、有一定數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。 2、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有熱情的同學(xué)。
老師告訴你能學(xué)到什么？
1.什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 2.機(jī)器學(xué)習(xí)的典型行業(yè)案例 3.機(jī)器學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別 4.機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法

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