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初識機器學(xué)習(xí)-理論篇

stonedog 全棧工程師
難度入門
時長 1小時48分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評分9.57
290人評價 查看評價
9.5 內(nèi)容實用
9.6 簡潔易懂
9.6 邏輯清晰
聚類、特征工程、讀寫、預(yù)測。
數(shù)學(xué)建模做過類似的,用MATLAB就可以處理,三個色的數(shù)值分析歸類,我做過黑白文章碎片還原的....
入門了解一下可以。期待老師下一步對各個算法深入淺出的講解!
確定目標(biāo)-》業(yè)務(wù)需求-》數(shù)據(jù)-》特征工程
算法分類:
有監(jiān)督學(xué)習(xí):明確給出分類算法、回歸算法;
無監(jiān)督學(xué)習(xí):聚類;
半監(jiān)督學(xué)習(xí):即強化學(xué)習(xí);
分類算法2:
分類與回歸:
聚類:
標(biāo)注:標(biāo)簽
算法分類3:*重要
生成模型:模糊判斷 百分比 概率
判別模型:判斷屬于哪個類型
交易數(shù)據(jù) :電商網(wǎng)站說用戶下單,銀行 存取款賬單;
行為數(shù)據(jù):用戶的搜索歷史、瀏覽歷史、點擊歷史、評論
就最后一集看出了點兒意思。。。
老師不厚道,講到高潮了就結(jié)束了...
老師是高人,聽得出來!PPT做的也很厲害
買個紙尿褲還要獎勵自己啤酒,,,哈哈哈
這Demo,是不是老師自己手動分類的啊,代碼就是輸出隨機數(shù),嘿嘿嘿ieee,(開個玩笑),代碼可以暫停視頻自己敲出來,順便分享一本書,《機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》源碼和pdf下載鏈接鏈接:http://pan.baidu.com/s/1kVweI2b 密碼:q3zz

最贊回答 / FanL
對,所有的圖片提取成相同長度(維度)的特征向量。再把這么多的特征向量作為輸入,輸入進K-means算法里。這個老師用的應(yīng)該是Py-charm編譯器,用Python實現(xiàn)的這些
入門還是很不錯的,花了一中午就聽完了
每個算法都好難啊~
課程須知
1、有一定數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗。 2、對機器學(xué)習(xí)有熱情的同學(xué)。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1.什么是機器學(xué)習(xí) 2.機器學(xué)習(xí)的典型行業(yè)案例 3.機器學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別 4.機器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法

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