已采納回答 / 木納
AI分很多種類。我大概了解的有：有限狀態(tài)機、模糊控制、動態(tài)規(guī)劃、遺傳算法、傳統(tǒng)的邏輯判斷、策略樹、馬爾可夫統(tǒng)計模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（其中以有許多不同特征的分類：感知器、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)……）、……老師的這個AI。估計不需要深度學(xué)習(xí)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就像是初中學(xué)的函數(shù)思想一樣：輸入一些自變量的值，而根據(jù)某種對應(yīng)關(guān)系，輸出相對應(yīng)的函數(shù)值。其中，自變量可能是多維的，輸出的函數(shù)值也可能是多維的。如y=f(x) ?或 z=f(x,y) ……最簡單的是 y=ax+b （其中x是輸入的自變量值，y是輸出的...
