最新回答 / 幕布斯3223999
NLP粉刺的選擇就是湖北遴選的參照，怎么設(shè)置需驗(yàn)證的案例分析湖北遴選http://lx.gongxuanwang.com/sszt/7.htm
2021-12-08
講師回答 / Biu老師
??用的哈，工作中其實(shí)兩個(gè)都要掌握，我還是Google TensorFlow Developer，但是最近Pytorch用的比較多，后續(xù)會(huì)更新其它課程，會(huì)有TensorFlow的，可以關(guān)注?；蛘咝枨蟠蟮脑捒紤]開個(gè)TensorFlow/ Pytorch 雙份代碼 雙份快樂的課程~
2021-08-19
在自然語言處理中，若有個(gè)字典或字庫里有N個(gè)單字，則每個(gè)單字可以被一個(gè)N維的one-hot向量代表。譬如若字庫里僅有apple（蘋果），banana（香蕉），以及pineapple（鳳梨）這三個(gè)單字，則他們各自的one-hot向量可以為：
由于電腦無法理解非數(shù)字類的數(shù)據(jù)，One-hot編碼可以將類別性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的數(shù)字格式，方便機(jī)器學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行處理及計(jì)算。而轉(zhuǎn)換成固定維度的向量則方便機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行線性代數(shù)上的計(jì)算。另外由于一個(gè)one-hot向量中，絕大部分的數(shù)字都是0，所以若使用稀疏矩陣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，則可以節(jié)省電腦內(nèi)存的使用量
由于電腦無法理解非數(shù)字類的數(shù)據(jù)，One-hot編碼可以將類別性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的數(shù)字格式，方便機(jī)器學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行處理及計(jì)算。而轉(zhuǎn)換成固定維度的向量則方便機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行線性代數(shù)上的計(jì)算。另外由于一個(gè)one-hot向量中，絕大部分的數(shù)字都是0，所以若使用稀疏矩陣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，則可以節(jié)省電腦內(nèi)存的使用量
2021-07-24
視頻中的地址
https://paperswithcode.com/area/natural-language-processing
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