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首頁免費課 Tensorflow.js 實現(xiàn)垃圾分類問答

Tensorflow.js 實現(xiàn)垃圾分類

                
                lewis
            Web前端工程師

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                時長 3小時 0分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評分9.53
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                                10.0
                                邏輯清晰

全部評論問答未解決精華

Double晴

我的mobilenet.summary()出來都是null怎么辦呀

0 2-4 定義模型結(jié)構(gòu)：截斷模型+雙層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2022-02-17

JINGWHALE

源碼可以共享一下嗎

0 4-1 回顧與總結(jié)

2021-12-12

慕無忌9698

現(xiàn)在課程中的mobilenet json已經(jīng)是截斷的

1 2-4 定義模型結(jié)構(gòu)：截斷模型+雙層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2021-09-25

慕無忌9698

windows平臺安裝node-gyp真的慢

0 2-2 加載垃圾分類訓(xùn)練數(shù)據(jù)（上）

2021-09-25

skjdkl03

tfjs-node安裝報錯怎么解決？

0 2-2 加載垃圾分類訓(xùn)練數(shù)據(jù)（上）

2021-06-01

VyingGao

后來找到原因了，小伙伴們注意下。
我引入了antd-mobile，用了組件ImagePicker，可以很快拿到圖片的Base64URL。一開始沒做頁面渲染，就先走了功能邏輯。在對圖片做模型預(yù)測的時候，要使用setTimeout(() => {},0)包起來，不然就導(dǎo)致了無論輸入什么樣本，輸出結(jié)果都是一樣的情況。
沒有使用延時的測試情況：刷新后，第1次輸出有等待，第2次和后面幾次輸出馬上就出來了，而且輸出結(jié)果也是錯的。

2021-04-03

VyingGao

我現(xiàn)在碰到了兩個問題，不知道其他大佬有沒有。
1 我電腦上的Chrome(v89)，對http-server啟動的靜態(tài)服務(wù)，依舊報跨域錯誤，然后換成FireFox就沒有這個問題。
2 模型訓(xùn)練完成了，所有圖片都訓(xùn)練過了，流程都走通了，但是用測試圖片驗證的時候，發(fā)現(xiàn)輸出結(jié)果都是一樣的。

2021-04-02

VyingGao

Tensorflow官網(wǎng)是不是變了？Nodejs Api文檔也找不到。

0 2-3 加載垃圾分類訓(xùn)練數(shù)據(jù)（下）

2021-03-16

慕蓋茨7480625

樓下問題已解決
1，此課程不能用前端編輯
2，已改用express腳手架，眾多問題得以解決

1 2-2 加載垃圾分類訓(xùn)練數(shù)據(jù)（上）

2021-02-23

慕蓋茨7480625

fs.readdirSync is not a function

0 2-2 加載垃圾分類訓(xùn)練數(shù)據(jù)（上）

2021-02-23

weixin_慕仔1559689

跟著大佬混了

0 1-1 課程簡介

2021-02-13

慕蓋茨5043985

感謝老師，淺顯易懂

1 4-1 回顧與總結(jié)

2020-12-03

小飛象8750661

歸一化. sub(255/2).div(255/2) 沒明白

0 2-4 定義模型結(jié)構(gòu)：截斷模型+雙層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2020-12-02

鐘樓大面包

通過本次課程對機器學(xué)習(xí)有了初步了解，非常感謝

0 4-1 回顧與總結(jié)

2020-11-17

摘下滿天星0_0

老師的實戰(zhàn)課程是本課程的前提，講的通俗易懂

0 2-1 用 Node.js 版 Tensorflow 訓(xùn)練垃圾分類模型

2020-11-17

開始學(xué)習(xí)

課程須知: 需要大家有一定的 JavaScript 基礎(chǔ)，如熟悉機器學(xué)習(xí)更佳

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、用 Node.js 版 Tensorflow 訓(xùn)練垃圾分類模型 2、用 Tensorflow.js + React 編寫垃圾分類 H5 App 3、認識遷移學(xué)習(xí)

微信掃碼，參與3人拼團

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