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首頁免費(fèi)課人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與Python實(shí)戰(zhàn) 問答

人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與Python實(shí)戰(zhàn)

                
                flare_zhao
            算法工程師

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人工智能入門：Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)
初級(jí)·27648
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                難度初級(jí)
            
                時(shí)長(zhǎng) 3小時(shí)30分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評(píng)分9.00
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                                9.1
                                簡(jiǎn)潔易懂
                            
                                8.8
                                邏輯清晰

全部評(píng)論問答未解決精華

Joy4423443

謝謝用心的呈現(xiàn)

0 2-5 Python實(shí)現(xiàn)矩陣運(yùn)算

2022-09-21

昵稱2_18位中英文

貝葉斯公式可以這樣記： P(A if B)*P(B)=P(B if A)*P(A)=P(C)。
想象這樣一個(gè)場(chǎng)景來解釋上面的公式，往一個(gè)矩形沙盤里面扔飛鏢，沙盤里面有A和B兩個(gè)圓圈，這兩個(gè)圓圈相交（重疊區(qū)域?yàn)镃），扔到左邊圓圈的概率是P(A)，扔到右邊圓圈的概率是P(B)，扔到相交區(qū)域是 P(C)=P(AB)。

貝葉斯公式是條件概率的延伸。條件概率是知道了PB和PC的概率、求“PC在PB已經(jīng)發(fā)生情況下發(fā)生的概率”。貝葉斯公式是知道了A發(fā)生的概率PA、B發(fā)生的概率PB、和“PC在PB已經(jīng)發(fā)生情況下發(fā)生的概率”，求【PC在PA已經(jīng)發(fā)生情況下發(fā)生的概率】。

0 4-3 貝葉斯公式

2022-09-04

昵稱2_18位中英文

貝葉斯公式可以這樣記：P(AB)*P(B)=P(BA)*P(A)=P(C)。

想象這樣一個(gè)場(chǎng)景來解釋上面的公式，往一個(gè)矩形沙盤里面扔飛鏢，沙盤里面有左右兩個(gè)相交但不重疊的圓圈，扔到左邊圓圈的概率是P(A)，扔到右邊圓圈的概率是P(B)，扔到相交區(qū)域是P(C)。

貝葉斯公式是條件概率的延伸，條件概率是知道了P B和P C的概率、求“ P C在P B已經(jīng)發(fā)生情況下發(fā)生的概率”，貝葉斯公式是知道了P A和P B和“ P C在P B已經(jīng)發(fā)生情況下發(fā)生的概率”、求P C在P A已經(jīng)發(fā)生情況下發(fā)生的概率。

上面最后一句有點(diǎn)繞口，可以多讀幾遍。

1 4-3 貝葉斯公式

2022-09-04

昵稱2_18位中英文

貝葉斯公式可以這樣記：P(A|B)*P(B)=P(B|A)*P(A)=P(C)。

想象這樣一個(gè)場(chǎng)景來解釋上面的公式，往一個(gè)矩形沙盤里面扔飛鏢，沙盤里面有左右兩個(gè)相交但不重疊的圓圈，扔到左邊圓圈的概率是P(A)，扔到右邊圓圈的概率是P(B)，扔到相交區(qū)域是P(C)。

貝葉斯公式是條件概率的延伸，條件概率是知道了P B和P C的概率、求“ P C在P B已經(jīng)發(fā)生情況下發(fā)生的概率”，貝葉斯公式是知道了P A和P B和“ P C在P B已經(jīng)發(fā)生情況下發(fā)生的概率”、求P C在P A已經(jīng)發(fā)生情況下發(fā)生的概率。

上面最后一句有點(diǎn)繞口，可以多讀幾遍。

0 4-3 貝葉斯公式

2022-09-04

昵稱2_18位中英文

第三個(gè)例子（紅圈綠圈）似乎不太對(duì)，事件B1和B2應(yīng)該相互獨(dú)立，而課件B1在B2中

1 4-2 條件概率與全概率

2022-09-03

昵稱2_18位中英文

對(duì)于懂的或者半懂的人來說，這節(jié)講得挺好挺形象的，之前沒有動(dòng)畫理解起來很費(fèi)勁。相對(duì)于課本或者工作中突然遇到“最小二乘法”可能一臉懵，沒想到flare老師的梯度下降一不小心就把最小二乘法給講透了。反過來對(duì)于完全不懂的小白來說，這十多分鐘應(yīng)該是一臉懵吧。

0 3-2 模型求解與梯度下降法

2022-09-01

慕無忌3326155

我看暈了！x的平方怎么就等于2x了呢？

0 3-3 積分

2022-08-01

慕虎9215189

我聽過的講的最清晰易懂的AI課，沒有之一

2 3-3 積分

2022-03-30

智商不夠_熬夜來湊

這段沒懂，大學(xué)找女朋友去了

0 3-2 模型求解與梯度下降法

2022-03-29

bear3412

真的聽不懂~~這個(gè)概率太復(fù)雜了

0 4-3 貝葉斯公式

2022-03-12

慕娘8077014

幾代再復(fù)習(xí)哈哈

0 2-2 矩陣的基本運(yùn)算

2022-02-03

qq_慕田峪2438159

這節(jié)課，是最贊的一節(jié)課

3 4-4 實(shí)戰(zhàn)：樸素貝葉斯判斷客戶消費(fèi)意愿

2021-09-23

BlackJia

看得出來老師非常喜歡女神（拿來舉例子

1 4-3 貝葉斯公式

2021-08-21

幕布斯6565323

水平有點(diǎn)差，邏輯不清晰。

2 4-2 條件概率與全概率

2021-05-10

后端研發(fā)Marion

老師講的太好了，整理了筆記：https://www.toutiao.com/i6953259782736249358/

4 1-1 課程介紹

2021-04-20

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開始學(xué)習(xí)

課程須知: 實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)涉及簡(jiǎn)單的python編程，同學(xué)們需要熟悉基礎(chǔ)的python語法。

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1、矩陣的基礎(chǔ)知識(shí)、運(yùn)算及在AI中的應(yīng)用 2、極限與導(dǎo)數(shù)的理解 3、積分的基礎(chǔ)知識(shí)及運(yùn)算 5、條件概率、全概率的基礎(chǔ)知識(shí) 6、貝葉斯公式與樸素貝葉斯的理解與運(yùn)用

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