- 課程須知
- 1、對python基礎知識已經(jīng)掌握，如數(shù)組、列表、字典、類、對象。 2、對基本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計知識、線性代數(shù)知識已經(jīng)掌握，比如均值方差、顯著性檢驗、矩陣的運算、線性回歸等。
- 老師告訴你能學到什么？
- 1、量化投資的策略類型和研究流程； 2、常用的數(shù)據(jù)類型的處理； 3、常用的數(shù)據(jù)清洗處理的函數(shù)； 4、清洗數(shù)據(jù)的流程； 5、缺失值處、極值處理、標準化處理、中性化、正交化處理方法 ； 6、單因子評價的主要方法； 7、如何進行多因子合成。
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