- 課程須知
- 1、對(duì)python基礎(chǔ)知識(shí)已經(jīng)掌握，如數(shù)組、列表、字典、類、對(duì)象。 2、對(duì)基本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)知識(shí)、線性代數(shù)知識(shí)已經(jīng)掌握，比如均值方差、顯著性檢驗(yàn)、矩陣的運(yùn)算、線性回歸等。
- 老師告訴你能學(xué)到什么？
- 1、量化投資的策略類型和研究流程； 2、常用的數(shù)據(jù)類型的處理； 3、常用的數(shù)據(jù)清洗處理的函數(shù)； 4、清洗數(shù)據(jù)的流程； 5、缺失值處、極值處理、標(biāo)準(zhǔn)化處理、中性化、正交化處理方法 ； 6、單因子評(píng)價(jià)的主要方法； 7、如何進(jìn)行多因子合成。
微信掃碼，參與3人拼團(tuán)