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首頁(yè) 免費(fèi)課人工智能入門(mén)：Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí) 問(wèn)答

人工智能入門(mén)：Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)

                
                flare_zhao
            算法工程師

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Python3入門(mén)人工智能 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)+深度學(xué)習(xí)
實(shí)戰(zhàn)·初級(jí)·2016

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人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與Python實(shí)戰(zhàn)
初級(jí)·21630
免費(fèi)課程
                                
                難度初級(jí)
            
                時(shí)長(zhǎng) 2小時(shí)48分
            
                學(xué)習(xí)人數(shù)
            
綜合評(píng)分9.77
                            32人評(píng)價(jià)
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                                內(nèi)容實(shí)用
                            
                                9.6
                                簡(jiǎn)潔易懂
                            
                                9.8
                                邏輯清晰

全部評(píng)論問(wèn)答未解決精華

小小程序員一枚

看到這里的朋友。。都是真愛(ài)了

2 2-5 模型評(píng)估：邏輯回歸、混淆矩陣、召回率、F1分?jǐn)?shù)（1）

2020-07-14

小小程序員一枚

我自己是一個(gè)新手小白，看了好多慕課視頻，覺(jué)得老師講的人工智能這一塊最詳細(xì)，非常適合于剛?cè)腴T(mén)的同學(xué)，非常感謝老師

3 2-4 模型評(píng)估：準(zhǔn)確率、數(shù)據(jù)分離、參數(shù)選擇（2）

2020-07-14

小小程序員一枚

這個(gè)課程的老師講的很好，淺顯易懂，但是內(nèi)涵豐富知識(shí)！

0 2-3 模型評(píng)估：準(zhǔn)確率、數(shù)據(jù)分離、參數(shù)選擇（1）

2020-07-14

qiudou

之前學(xué)習(xí)完了有收獲，但是過(guò)了些時(shí)間又忘了，不知道有沒(méi)有PPT可以備用。

0 2-1 數(shù)據(jù)預(yù)處理：iris數(shù)據(jù)介紹、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)展示、維度確認(rèn)

2020-06-11

qq_hibernseasar_0

很好的入門(mén)講解。

0 2-2 模型訓(xùn)練：分類問(wèn)題、KNN模型、模型加載、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)

2020-03-26

weixin_慕慕9047821

頂頂頂頂頂頂頂頂

0 2-2 模型訓(xùn)練：分類問(wèn)題、KNN模型、模型加載、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)

2020-03-25

Gladys5813120

請(qǐng)問(wèn)老師還有其他課程嗎? 講的真的很好，喜歡flare老師

4 2-6 模型評(píng)估：邏輯回歸、混淆矩陣、召回率、F1分?jǐn)?shù)（2）

2020-03-20

慕斯卡3558986

老師，為什么我安裝skleaen時(shí)候好慢，到最后還報(bào)錯(cuò)

0 1-3 開(kāi)發(fā)環(huán)境部署

2020-03-19

希望在明天2021

講得挺好的，我沒(méi)什么基礎(chǔ)也聽(tīng)懂了

3 1-1 課程介紹

2020-03-03

jingleYao

數(shù)據(jù)分離：
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X,y,test_size = 0.5)

尋找最佳K值：遍歷

1 2-4 模型評(píng)估：準(zhǔn)確率、數(shù)據(jù)分離、參數(shù)選擇（2）

2020-02-15

qq_LierandAccus_0

n_neighbors 即要選擇最近幾個(gè)點(diǎn)

0 2-2 模型訓(xùn)練：分類問(wèn)題、KNN模型、模型加載、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)

2020-02-11

商業(yè)分析師

課程實(shí)用，實(shí)戰(zhàn)例易懂，如學(xué)好此課程，其運(yùn)用前景廣闊！

2 2-6 模型評(píng)估：邏輯回歸、混淆矩陣、召回率、F1分?jǐn)?shù)（2）

2020-02-06

慕UI1406041

老師講的不錯(cuò)，贊一個(gè)

3 2-6 模型評(píng)估：邏輯回歸、混淆矩陣、召回率、F1分?jǐn)?shù)（2）

2020-02-05

weixin_慕函數(shù)6012133

謝謝老師的講解

1 2-2 模型訓(xùn)練：分類問(wèn)題、KNN模型、模型加載、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)

2020-01-19

慕神6037505

不錯(cuò)，講的很好，收獲很大

2 2-6 模型評(píng)估：邏輯回歸、混淆矩陣、召回率、F1分?jǐn)?shù)（2）

2020-01-15

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開(kāi)始學(xué)習(xí)

課程須知: 學(xué)員有一定的計(jì)算機(jī)編程基礎(chǔ)，無(wú)需機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，手把手體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)

老師告訴你能學(xué)到什么？: 1.了解AI是什么及其主流算法，機(jī)器學(xué)習(xí)與AI的關(guān)系 2.熟練scikit-learn工具包：熟悉環(huán)境配置安裝、基本語(yǔ)法、數(shù)據(jù)操作 3.掌握完成機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的能力：數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型加載、訓(xùn)練及預(yù)測(cè) 4.運(yùn)用不同的機(jī)器學(xué)習(xí)模型、評(píng)估模型表現(xiàn)：K-近鄰(KNN)算法、邏輯回歸；混淆矩陣

微信掃碼，參與3人拼團(tuán)

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