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人工智能入門:Python實現(xiàn)機器學習

難度初級
時長 2小時48分
學習人數(shù)
綜合評分9.77
32人評價 查看評價
9.9 內(nèi)容實用
9.6 簡潔易懂
9.8 邏輯清晰
看最早的評論是2020年的,當時講人工智能,老師太厲害了
老師講的非常好,每節(jié)內(nèi)容緊實,表達清洗,思路明晰。??
我安裝的juputer 運行不了代碼
數(shù)據(jù)項目名有更新,大家注意,新版數(shù)據(jù)
#X,y賦值
#大寫X,小寫y
#我們需要的四個特征
feature_names = ['Pregnancies','Insulin','BMI','Age']
X = pima[feature_names]
y = pima.Outcome
print(knn.__dict__)用這個,就可以和老師,輸出一致
滿滿都是干貨,非常實用
這個課程能讓你當上電腦程序員,支持觀看!
人工智能分為:弱人工智能,強人工智能,超人工智能。
不錯,很喜歡這個課
不錯不錯不錯不錯
python就是好,輕量級代碼,不像Java,想調(diào)用方法,還要三叩九拜,配置類處理變量權(quán)限引入對象…七拐八拐最終獲得不容易得來的對象小心翼翼地用對象來調(diào)用結(jié)果
開發(fā)環(huán)境只能裝C盤嗎。
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課程須知
學員有一定的計算機編程基礎(chǔ),無需機器學習基礎(chǔ),手把手體驗機器學習
老師告訴你能學到什么?
1.了解AI是什么及其主流算法,機器學習與AI的關(guān)系 2.熟練scikit-learn工具包:熟悉環(huán)境配置安裝、基本語法、數(shù)據(jù)操作 3.掌握完成機器學習任務的能力:數(shù)據(jù)預處理、模型加載、訓練及預測 4.運用不同的機器學習模型、評估模型表現(xiàn):K-近鄰(KNN)算法、邏輯回歸;混淆矩陣

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