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Keras入門(mén)

藍(lán)破碎 算法工程師
難度初級(jí)
時(shí)長(zhǎng) 2小時(shí)31分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分9.60
23人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.6 內(nèi)容實(shí)用
9.2 簡(jiǎn)潔易懂
10.0 邏輯清晰

最贊回答 / 慕設(shè)計(jì)2404683
推薦使用fit,因?yàn)槠渫瑫r(shí)可以設(shè)置 validation_data,但是采用train_on_batch也沒(méi)什么問(wèn)題,這個(gè)主要看個(gè)人習(xí)慣了,沒(méi)有什么標(biāo)準(zhǔn)的答案。

最新回答 / qq_蠢到深處自然萌_rtyZ58
數(shù)據(jù)集在第一個(gè)問(wèn)題里面已經(jīng)給了

已采納回答 / qq_MakiseKurisu_0432
sigmoid 函數(shù)的結(jié)果取值范圍是[0 ,1],?sigmoid? 函數(shù)專(zhuān)門(mén)用來(lái)做二分類(lèi)的, softmax 函數(shù)是專(zhuān)門(mén)用來(lái)做多酚類(lèi)的

最新回答 / 程序員TF
同是,和老師一模一樣的代碼,準(zhǔn)確率11.1% !?。。。?/div>

最新回答 / 慕無(wú)忌9243079
數(shù)據(jù)集下載好以后,在運(yùn)行這句代碼

最新回答 / 瀟瀟rain
Keras實(shí)戰(zhàn)正在錄制,敬請(qǐng)期待。

最新回答 / qq_MakiseKurisu_0432
這個(gè)是超參數(shù)? 也就是按照經(jīng)驗(yàn)來(lái)的? 這個(gè)取值? ①?gòu)那巴?遞減? ② 最好是2的N次方??老師第一層取了512? 所以第二層很容易便是 256 (但是可以不是256? ,也可以是128 等 ,都可以,按照自己的經(jīng)驗(yàn)取)?
課程須知
1、Python編程基礎(chǔ) 2、線(xiàn)性代數(shù)基礎(chǔ)(非必須)
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2、為什么選用Keras,它和Tensorflow的關(guān)系是什么 3、感知機(jī),多層感知機(jī)MLP,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN的關(guān)系及如何使用Keras進(jìn)行構(gòu)建 4、使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)構(gòu)造線(xiàn)性回歸、非線(xiàn)性回歸、多分類(lèi)

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