最贊回答 / 慕設(shè)計(jì)2404683
推薦使用fit,因?yàn)槠渫瑫r(shí)可以設(shè)置 validation_data,但是采用train_on_batch也沒(méi)什么問(wèn)題,這個(gè)主要看個(gè)人習(xí)慣了,沒(méi)有什么標(biāo)準(zhǔn)的答案。
2019-04-26
已采納回答 / qq_MakiseKurisu_0432
sigmoid 函數(shù)的結(jié)果取值范圍是[0 ,1],?sigmoid? 函數(shù)專(zhuān)門(mén)用來(lái)做二分類(lèi)的, softmax 函數(shù)是專(zhuān)門(mén)用來(lái)做多酚類(lèi)的
2019-03-27
最新回答 / 程序員TF
同是,和老師一模一樣的代碼,準(zhǔn)確率11.1% !?。。。?/div>
2019-02-28
最新回答 / qq_MakiseKurisu_0432
這個(gè)是超參數(shù)? 也就是按照經(jīng)驗(yàn)來(lái)的? 這個(gè)取值? ①?gòu)那巴?遞減? ② 最好是2的N次方??老師第一層取了512? 所以第二層很容易便是 256 (但是可以不是256? ,也可以是128 等 ,都可以,按照自己的經(jīng)驗(yàn)取)?
2019-01-04
- 課程須知
- 1、Python編程基礎(chǔ) 2、線(xiàn)性代數(shù)基礎(chǔ)(非必須)
- 老師告訴你能學(xué)到什么?
- 1、什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2、為什么選用Keras,它和Tensorflow的關(guān)系是什么 3、感知機(jī),多層感知機(jī)MLP,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN的關(guān)系及如何使用Keras進(jìn)行構(gòu)建 4、使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)構(gòu)造線(xiàn)性回歸、非線(xiàn)性回歸、多分類(lèi)
微信掃碼,參與3人拼團(tuán)