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Keras入門(mén)

藍(lán)破碎 算法工程師
難度初級(jí)
時(shí)長(zhǎng) 2小時(shí)31分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評(píng)分9.60
23人評(píng)價(jià) 查看評(píng)價(jià)
9.6 內(nèi)容實(shí)用
9.2 簡(jiǎn)潔易懂
10.0 邏輯清晰
為啥我的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集shape是(402,64,64,3),測(cè)試數(shù)據(jù)的shape是(40,64,64,3).樣本數(shù)量都不太一樣
均方誤差說(shuō)的好像有問(wèn)題
條理清晰,太棒了
這貓也太丑了吧
最后的波士頓房?jī)r(jià)預(yù)測(cè),為啥采用mse的值作為最后的標(biāo)準(zhǔn)?不應(yīng)該是mae的值嗎?
數(shù)據(jù)集 https://github.com/yuxiwang66/boston_housing
w[2]是y的權(quán)重值,w[1]是x的權(quán)重值,w[0]是偏置
由w[2]*y + w[1]*x + w[0] = 0
a = -w[1]/w[2]
b = -w[0]/w[2]
這篇文章中有視頻中的源代碼,大家可以參考
https://blog.csdn.net/l1509214729/article/details/105311811

最新回答 / 小黎明丶
keras模塊沒(méi)有正確安裝,你可以pip list看一下keras以及對(duì)應(yīng)版本是否安裝正確
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課程須知
1、Python編程基礎(chǔ) 2、線性代數(shù)基礎(chǔ)(非必須)
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2、為什么選用Keras,它和Tensorflow的關(guān)系是什么 3、感知機(jī),多層感知機(jī)MLP,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN的關(guān)系及如何使用Keras進(jìn)行構(gòu)建 4、使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)構(gòu)造線性回歸、非線性回歸、多分類

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