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本地優(yōu)化-Combine 理解：本地先Combine，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸，要點是Combine結(jié)果不影響最終結(jié)果(value類型一致)查看全部
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combine：combine 是本地的reduce，根據(jù)key進(jìn)行本地數(shù)據(jù)合并 reduce ：reduce 是根據(jù)key進(jìn)行數(shù)據(jù)合并查看全部
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節(jié)點Map任務(wù)的個數(shù)查看全部
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input階段：三段話 split階段：拆成是三個，例如<1,car bear bus> map階段：<key，value>,一句話拆成多個單詞，每個單詞的個數(shù) shuffle階段：<key，value>暫時不累加,例如：<bear,{1,1}>，統(tǒng)計每個單詞出現(xiàn)的次數(shù) output階段：合成shuffle階段的數(shù)據(jù)。 reduce階段：累加求和，查看全部
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MapReduce 四個階段查看全部
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Yarn設(shè)計減少了jobtracker對系統(tǒng)資源的消耗，也減少了hadoop1.0單點故障問題查看全部
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hadoop2.0以后版本移除了jobtracker tasktracker,改由Yarn平臺的resourcemanager負(fù)責(zé)統(tǒng)一調(diào)配查看全部
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Reduce類查看全部
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第二步代碼查看全部
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第二步查看全部
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第一步代碼查看全部
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第一步查看全部
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map-shuffle-reduce查看全部
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大數(shù)據(jù)量情況下 reducer數(shù)量不宜過少查看全部
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partitioner reducer 輸出文件 三者數(shù)量相等查看全部
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