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3.相似度矩陣 x 評分矩陣 = 推薦列表查看全部
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2.根據(jù)用戶、物品的評分矩陣計算物品與物品的相似度矩陣查看全部
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1.根據(jù)用戶行為列表計算用戶、物品的評分矩陣查看全部
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1.根據(jù)用戶行為列表計算用戶、物品的評分矩陣查看全部
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用戶行為與權(quán)重查看全部
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相似度種類查看全部
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N維向量的余弦相似度 公式查看全部
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二維向量的余弦相似度 公式查看全部
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推薦算法 .余弦相似度 .基于物品的推薦算法 .基于用戶的推薦算法 .基于內(nèi)容的推薦算法查看全部
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貌似講師eclipse上裝了一個查詢hadoop數(shù)據(jù)的插件，有空也去裝一下，mark查看全部
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添加分布式緩存文件的關(guān)鍵API代碼查看全部
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矩陣相乘規(guī)則查看全部
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Hadoop分布式緩存查看全部
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一、Combine的邏輯和reduce邏輯一致。故可以認(rèn)為combine是對本地數(shù)據(jù)的reduce操作。 二、一個mapreduce作業(yè)中，一下三者的數(shù)量是相等的。 1）partitioner的數(shù)量 2）reduce任務(wù)的數(shù)量 3）最終輸出文件的數(shù)量 三、一個reducer中，所有數(shù)據(jù)都會被按照key值升序排序 四、reducer數(shù)量，最大72 調(diào)整方式有二： 1）mapred.reduce.tasks 2)Java代碼中job.setNumReduceTasks(int n)查看全部
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二、一個mapreduce作業(yè)中，一下三者的數(shù)量是相等的。 1）partitioner的數(shù)量 2）reduce任務(wù)的數(shù)量 3）最終輸出文件的數(shù)量查看全部
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