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spark組件圖查看全部
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RDDS的特性 RDDS的血統(tǒng)關(guān)系圖，Spark維護(hù)著RDDS之間的依賴關(guān)系以及創(chuàng)建關(guān)系，叫做血統(tǒng)關(guān)系圖，Spark使用血統(tǒng)關(guān)系圖來(lái)計(jì)算每個(gè)RDD的需求和恢復(fù)丟失的數(shù)據(jù)。 延遲計(jì)算，沒(méi)有action，轉(zhuǎn)換操作沒(méi)有意義。 持久化：如果想重復(fù)利用一個(gè)RDD，可以使用RDD.persist()來(lái)持久化到緩存中，因?yàn)槟J(rèn)每次在RDDS上action操作時(shí)，Spark都要重新計(jì)算RDDS查看全部
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val rdd=sc.parallelize(array(1,2,3,3)) rdd.collect() rdd.reducr((x,y)=>x+y)查看全部
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截圖，版本匹配查看全部
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配置ssh無(wú)秘鑰登陸 ssh-keygen .ssh下有個(gè)公鑰文件，將其放置authorized_keys中，這個(gè)文件夾是自己創(chuàng)建的 改變文件權(quán)限查看全部
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Linux下載查看全部
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Spark是快速的，通用的查看全部
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spark的shell查看全部
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spark安裝查看全部
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spark 運(yùn)行環(huán)境查看全部
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combineByKey()2查看全部
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combineBykey()查看全部
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keyvalue對(duì)RDDS 2查看全部
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var rdd2=rdd.map(line=>(line.split(" ")(0),line)) 第一個(gè)字段為key，整行為value.查看全部
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RDDS的特性 RDDS的血統(tǒng)關(guān)系圖，Spark維護(hù)著RDDS之間的依賴關(guān)系以及創(chuàng)建關(guān)系，叫做血統(tǒng)關(guān)系圖，Spark使用血統(tǒng)關(guān)系圖來(lái)計(jì)算每個(gè)RDD的需求和恢復(fù)丟失的數(shù)據(jù)。 延遲計(jì)算，沒(méi)有action，轉(zhuǎn)換操作沒(méi)有意義。 持久化：如果想重復(fù)利用一個(gè)RDD，可以使用RDD.persist()來(lái)持久化到緩存中，因?yàn)槟J(rèn)每次在RDDS上action操作時(shí)，Spark都要重新計(jì)算RDDS。查看全部
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