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Spark從零開始

Terby JAVA開發(fā)工程師
難度初級
時長 2小時18分
學(xué)習(xí)人數(shù)
綜合評分9.80
56人評價 查看評價
9.8 內(nèi)容實(shí)用
9.7 簡潔易懂
9.9 邏輯清晰
很細(xì)致，良心免費(fèi)課

最新回答 / KeithTt
差不多是這樣，但是可以有多個master，以及任務(wù)是調(diào)度到worker節(jié)點(diǎn)，資源不是完全池化的
學(xué)校名字說錯了，是伯克利，不是伯利克。。。
scala真的好像當(dāng)年學(xué)的函數(shù)式編程語言Haskell。。
入門級！挺好
關(guān)于啟動Spark的worker部分，master地址是用戶可配置的，修改./conf/spark-env.sh文件中，SPARK_MASTER_HOST 和SPARK_MASTER_PORT 變量即可

最新回答 / dh1211
自己回答一下，后來解決了，是因?yàn)榘姹镜膯栴}
講得挺好的。支持支持
講的什么玩意兒

最新回答 / 慕標(biāo)1442511
hadoop也可以進(jìn)行計(jì)算，它是通過mapreduce計(jì)算引擎來計(jì)算的。它們的區(qū)別是hadoop的mapreduce框架的九三是基于磁盤的，而spark的計(jì)算是基于內(nèi)存的。這也是為什么spark計(jì)算比hadoop更快的原因。
親，沒說說hellospark文件內(nèi)容啊
Key不是不能重復(fù)么
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課程須知
1、 簡單Linux的操作
老師告訴你能學(xué)到什么？
1、了解Spark到底是什么 2、了解Spark和Hadoop的區(qū)別 3、了解Spark的基礎(chǔ)知識和概念 4、掌握Spark RDD的基本操作和特性 5、掌握Spark程序的開發(fā)和部署流程

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