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反向索引利于得到list中尾部的數(shù)查看全部
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str 字符串 bool 是或否查看全部
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float 浮點(diǎn)型（實(shí)數(shù)） int 整數(shù) 輸入type（）查看查看全部
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獲取列的信息直接在dataframe后面加中括號(hào)和列的名字或者用dataframe.列的名字；
而要獲取行的名字就要引用loc方法如brics.loc['BR']
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panda.read_csv('path')可以讀取csv文件
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xlabel（），ylabel（）分別給x 和y軸添加標(biāo)簽，title（）添加標(biāo)題，show（）顯示作圖結(jié)果
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畫(huà)直方圖的原理;先將將要作圖的范圍劃分成若干個(gè)相等的區(qū)域，叫做bin，然后統(tǒng)計(jì)落在每個(gè)bin里面的數(shù)值個(gè)數(shù)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)個(gè)數(shù)的大小，畫(huà)出不同高度的矩形
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column_stack((a,b))連接a，b兩個(gè)數(shù)組
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round（x[,n]）函數(shù)可以進(jìn)行四舍五入操作。
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corrcoef（a,b）計(jì)算a,b的相關(guān)系數(shù)；std（array）計(jì)算數(shù)組的標(biāo)準(zhǔn)差
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nd維數(shù)組中，可以通過(guò)索引來(lái)選取相應(yīng)的元素。其中索引的選取規(guī)則是先選取行在選取列，比如array[1][2]表示第二行第三個(gè)元素，array[1,2]也表示同樣的意思。array[:,2]則表示所有行的第三個(gè)元素；array[1,:]表示第二行的所有元素；array[1:3,2:4]表示第二、三行的第三和第四個(gè)元素
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shape屬性可以提供array的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
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在numpy.array中，+表示array 的數(shù)值的逐個(gè)相加，還可以通過(guò)比較運(yùn)算符對(duì)array元素進(jìn)行篩選
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str.capitalize（）大寫(xiě)字符串的第一個(gè)字符；str.replace('a','b')將'a'替換成'b'
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創(chuàng)建和x內(nèi)相同的值的list的方法：
① 使用list函數(shù)
② 直接將x內(nèi)所有的元素賦值給y
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