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1、==、！=、<、>、<=、>=、 2、and or not 3、%：取余數(shù) 4、if condition： expression 0 elif： expression 1 else： expression 2查看全部
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1、在處理圖形時(shí)，要寫(xiě)在show之前。 2、plt.xlabel（X軸標(biāo)簽）plt.ylabel（Y軸標(biāo)簽）：分別在兩個(gè)軸添加標(biāo)簽 3、plt.title（標(biāo)題）；給圖添加標(biāo)題 4、plt.yticks（坐標(biāo)列表#，表示出來(lái)的坐標(biāo) 列表#）；給Y軸添加坐標(biāo)刻度 5、將圖以另外一種形式表現(xiàn)出來(lái) plt.fill_between（x，y，0，color=你設(shè)定的顏色）：填充形式查看全部
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plt.hist(list,bins#其他為可選參數(shù)#):將list里面的數(shù)據(jù)劃分成為bins個(gè)段的直方圖查看全部
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1、引入子包 import matplotlib.pyplot as plt 2、plt.plot(list1,list2):畫(huà)線圖，但不會(huì)展示 plt.show():展示上面的圖 3、plt.scatter(list1,list2):畫(huà)散點(diǎn)圖，但不會(huì)展示，也需要plt.show（）來(lái)展示查看全部
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1、 np.mean( 計(jì)算元素)：求平均 np.median(計(jì)算元素)：求中位數(shù) np.corrcoef(計(jì)算元素1，計(jì)算元素2)：檢測(cè)相關(guān)性 np.std（計(jì)算元素）：求樣本標(biāo)準(zhǔn)差 2、np.random.normal(x,y,n):基于x生成n個(gè)隨機(jī)數(shù)，使得x-mean（n個(gè)隨機(jī)數(shù)）<y。 np.column_stack(列1，列2)：進(jìn)行列連接，是生成兩列。查看全部
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1、array.shape :得到array的行和列數(shù)。 2、array[行坐標(biāo)，列坐標(biāo)] array[行坐標(biāo)] array[:,列始:列終]......和list中切片差不多，只不過(guò)變成了多維的查看全部
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1、list：可以包含不同類型的元素，但有缺點(diǎn)。不可對(duì)整個(gè)list進(jìn)行計(jì)算 2、numpy array：可以對(duì)整個(gè)數(shù)組進(jìn)行計(jì)算，得到計(jì)算后的數(shù)組，方便快捷。 但是，numpy array里面只能有一種類型，numpy array只是一種數(shù)據(jù)類型，相當(dāng)于int等。 3、“+” 對(duì)于list來(lái)說(shuō)是連接，但對(duì)于numpy array來(lái)說(shuō)則是對(duì)應(yīng)元素相加得到另一個(gè)numpy array 4、numpy array可以用條件來(lái)構(gòu)造子集： 例如構(gòu)造一個(gè)numpy array是s，則可以用s[s>5]來(lái)找出s中大于5的元素。查看全部
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1、包，即包含腳本的目錄。每一個(gè)腳本相當(dāng)于一個(gè)模塊，在模塊中定義了函數(shù)、方法、類型。 2、若要試用包，則首先要安裝包。再在腳本語(yǔ)言中引入。在declipse中運(yùn)行Python應(yīng)該是直接安裝了好多包 3、包的引入： 整個(gè)包的引入 import 包名 as 方便的包名 #建議，不會(huì)丟失信息# 引入包的某一模塊 from 包名 import 需要的某一模塊 #但會(huì)丟失某些信息#查看全部
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1、list中的方法 list.index(元素)：取list中該元素的索引 list.count（元素）：統(tǒng)計(jì)list中元素出現(xiàn)的次數(shù) 2、str上的方法#注意，str需要用“”或‘’括起來(lái)# str.capitalize():將str改成首字母大寫(xiě)的形式 str.replace（要替換的，替換為的）：替換str中的元素 3、list.append(元素)：將該元素添加在list的尾部。 4、任何東西都是對(duì)象； 不同類型的對(duì)象有不同的方法，也可以有同名的方法。 方法是一種特殊的函數(shù)，它專屬于某個(gè)對(duì)象，用 對(duì)象.方法（） 調(diào)用。查看全部
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1、max（list名）：取list中最大元素。 2、round（截取數(shù)值，截取精度）： 將截取數(shù)值按照截取精度進(jìn)行截取，其中截取精度為整數(shù)，意思是按照四舍五入的原則截取小數(shù)點(diǎn)后面幾位小數(shù)； 截取精度也可以省略，則默認(rèn)按照四舍五入只截取整數(shù)部分。 3、help（函數(shù)名）：查看該函數(shù)的詳細(xì)信息。 4、定義可選參數(shù)： [,可選參數(shù)]； 在函數(shù)名上選參數(shù)時(shí)可以在必選參數(shù)后面直接定義可選參數(shù)的數(shù)值，這樣，若是在調(diào)用該函數(shù)時(shí)，只給了必選參數(shù)，則默認(rèn)可選參數(shù)為函數(shù)本身給定的數(shù)值。 相當(dāng)于課中round（x,y=0） 5、在遇到問(wèn)題時(shí)，可以參考網(wǎng)上是否有已經(jīng)編好的解決該問(wèn)題的程序。查看全部
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1、改變list的元素： list名[要改的元素坐標(biāo)]=新元素 list名[要改的始元素坐標(biāo)：要改的終元素坐標(biāo)#不包括終#]=[依次想改成的元素表] 2、添加list的元素： 兩個(gè)list相加，即兩個(gè)list的連接，可實(shí)現(xiàn)在兩個(gè)list首尾相連合成一個(gè)list 3、刪除list的元素： del（list名[坐標(biāo)]），即可刪除list中相應(yīng)坐標(biāo)的元素 4、原理： 當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)list時(shí)，是在內(nèi)存空間中找了一塊內(nèi)存將各個(gè)元素存了起來(lái)，而把內(nèi)存地址給了list名，相當(dāng)于指針： 若是單純的執(zhí)行 名1=名2 的話，則名1和名2指向的都是同一個(gè)list； 但是，若執(zhí)行 名2=list（名1） 或者 名2=名1[:] ，則相當(dāng)于又給名1里面的元素找了一塊新的內(nèi)存，并且把這塊新的裝著同樣元素的內(nèi)存的地址給了名2，此時(shí)，名1所指向的內(nèi)存中的元素=名2所指向的內(nèi)存中的元素，但是，名1！=名2，因?yàn)樗麄兊牡刂凡灰粯友健?查看全部
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1、明確list的坐標(biāo)： 用正數(shù)表示，list中各元素的坐標(biāo)從0開(kāi)始，往后數(shù)，順序+1； 用負(fù)數(shù)表示，list中各元素的坐標(biāo)最后一個(gè)從-1開(kāi)始，往前數(shù)，順序-1。 小技巧：list中某一元素的正坐標(biāo)+它的負(fù)坐標(biāo)的絕對(duì)值=list中元素的總個(gè)數(shù)。 2、獲取list的子集： 獲取一個(gè)元素時(shí)，直接list名[坐標(biāo)]即可； 獲取多個(gè)元素時(shí)，要用list名[初始坐標(biāo)：結(jié)束坐標(biāo)]，即可獲取從初始坐標(biāo)（包括）開(kāi)始直到結(jié)束坐標(biāo)（不包括）的所有元素，相當(dāng)于前閉后開(kāi)的原則。其中，0坐標(biāo)和最后一個(gè)元素的坐標(biāo)可以不寫(xiě)。查看全部
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1、list：用[ ]表示，[ ]里面的各個(gè)元素用“，”隔開(kāi)。 2、list中各元素可以取任何類型，而且一個(gè)list里面可以包含多種不同的類型。查看全部
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1、計(jì)算y/x^2的值,，其中x=5,y=6： x=5 y=6 z=y/x^2 print(z) 腳本語(yǔ)言程序結(jié)束。和C語(yǔ)言不同，Python變量不需要聲明，直接賦值用即可。 2、type(變量名)：可以確定變量的類型 3、字符串用雙引號(hào)或單引號(hào)都可以表示 4、“+”的使用：對(duì)于數(shù)值型數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，“+”是將兩個(gè)數(shù)值相加得到他們的和； 對(duì)于字符串來(lái)說(shuō)，“+”是經(jīng)兩個(gè)字符串連接起來(lái)查看全部
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你好，Python！查看全部
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