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numpy 構(gòu)造子集查看全部
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numpy.array() 直接對(duì)數(shù)組操作查看全部
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type 查看類型查看全部
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安裝額外的包查看全部
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numpy.array是一個(gè)numpy自定義的數(shù)據(jù)類型！其與list序列比較相近。 A.array＋B.array運(yùn)算為AB內(nèi)逐個(gè)數(shù)相加。 A.array[1]獲得序號(hào)為1的數(shù)值 A.array > 23 獲得數(shù)值類型為bool的數(shù)組array，例：array([False,False,False,Ture,False],dtype=bool) A.array[A.array > 23]獲得大于23的數(shù)字array([24.747])查看全部
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數(shù)據(jù)科學(xué)中的python查看全部
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[65.4,59.2,63.6,88.4,68.7]查看全部
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Python中的list [a,b,c],list是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以存放不同的數(shù)據(jù)類型和多個(gè)數(shù)據(jù)。 list中的索引分為正索引和反索引，正索引下標(biāo)從0開始，反索引下標(biāo)從-1開始，反索引即從最后一個(gè)數(shù)據(jù)開始下標(biāo)為-1。 list中的切割，形式為[起點(diǎn)，終點(diǎn)]，即起點(diǎn)和終點(diǎn)中間的數(shù)據(jù)，包含起點(diǎn)的數(shù)據(jù)，但不包含終點(diǎn)的數(shù)據(jù)。 list的添加，刪除，修改。刪除用del()函數(shù)，添加和修改原理相似。查看全部
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不同的類型=不同的行為。查看全部
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python中的函數(shù)type(),是為了查看輸入的類型。查看全部
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直線圖：plt.plot(x,y) plt.show() 散點(diǎn)圖：plt.scatter(x,y) plt.show() 調(diào)用show()方法才能繪圖查看全部
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Numpy 方便高效處理數(shù)組的包 Matplotlib 做數(shù)據(jù)可視化 Scikit-learn 做機(jī)器學(xué)習(xí)的查看全部
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函數(shù) 在對(duì)象上條用函數(shù)（方法）查看全部
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DataCamp數(shù)據(jù)科學(xué)交互式練習(xí)平臺(tái)查看全部
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plt.xlable(year) plt.ylable(year) plt.title(人口分布圖) ：圖標(biāo) plt.tick2(0,2,4,6,8,10):刻度查看全部
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