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機(jī)器學(xué)習(xí)主要解決的是預(yù)測(cè)的問題和聚類的問題。預(yù)測(cè)的話,Y到底是連續(xù)性的數(shù)值變量還是離散型的數(shù)值變量。查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程查看全部
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數(shù)據(jù)分析: 1.關(guān)聯(lián)規(guī)則,根據(jù)消費(fèi)者購買的商品聯(lián)想到可能會(huì)購買的商品。 2.細(xì)分精準(zhǔn)營(yíng)銷,判斷用戶到底想要的是什么。查看全部
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關(guān)聯(lián)營(yíng)售,根據(jù)購買商品聯(lián)想到消費(fèi)者可能會(huì)購買的其他商品!查看全部
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利用計(jì)算機(jī)從歷史數(shù)據(jù)中找出規(guī)律;并把這些規(guī)律用到對(duì)未來不定場(chǎng)景的決策 機(jī)器學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用 關(guān)聯(lián)規(guī)則:啤酒+紙尿片,購物籃分析 聚類:用戶細(xì)分精準(zhǔn)營(yíng)銷 樸素貝葉斯:垃圾郵件檢測(cè) 決策樹:風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別 ctr預(yù)估:互聯(lián)網(wǎng)廣告:百度的前多少個(gè)詞條(商業(yè)廣告)(按照點(diǎn)擊率排序) 協(xié)同過濾:推薦系統(tǒng)(淘寶購物車推薦) 自然語言處理:情感分析(對(duì)文本抓關(guān)鍵情感詞),實(shí)體識(shí)別(提取文本主要數(shù)據(jù),人名等) 深度學(xué)習(xí):圖像識(shí)別查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法查看全部
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什么是機(jī)器學(xué)習(xí)查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí) 最終解決數(shù)據(jù)分析 并得出未來不可定場(chǎng)場(chǎng)景的決策查看全部
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用數(shù)據(jù)代替expert查看全部
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傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì):抽樣-描述統(tǒng)計(jì)-結(jié)論-假設(shè)檢驗(yàn)-推斷 機(jī)器學(xué)習(xí)不受計(jì)算量的限制,直接跳過抽樣查看全部
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《概率論》《數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)》是機(jī)器學(xué)習(xí)的基石查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)公司查看全部
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比較高級(jí)的運(yùn)用查看全部
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類似于第一個(gè)購物車分析案例查看全部
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ctr預(yù)估——點(diǎn)擊率預(yù)估查看全部
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