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機器學習主要是針對行為數(shù)據(jù)進行查看全部
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機器學習解決問題的重點在于對特定業(yè)務特征數(shù)據(jù)的提取，在整個過程中的比重約為70%查看全部
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深度學習研究圖像識別技術查看全部
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機器學習概念查看全部
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損失函數(shù)就是誤差的意思查看全部
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定義損失函數(shù)：描述模型輸出數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)相似誤差的函數(shù) 優(yōu)化算法：使損失函數(shù)最小值的模型查看全部
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1，10是決策樹，解決分類或回歸 2.重要，無監(jiān)督 3.主要解決分類，svm，過程基于數(shù)學，統(tǒng)計學理論，無論表現(xiàn)還是解釋都很好。可能面試官會考推導 4.已淘汰，代價高，由fp-growth代替，掃描數(shù)據(jù)庫次數(shù)較少 5.比較抽象的總的算法框架 6.谷歌運用 7.人臉識別，決策樹的改進版 8.簡單的分類 9.垃圾識別 1.4.10現(xiàn)在不用了查看全部
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百度推薦是用邏輯回歸 各大電商的標配 推薦算法 Word2Vector是文本挖掘的查看全部
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1和10是決策樹 SVM是基于統(tǒng)計學習的分類算法 由系統(tǒng)的數(shù)學知識做后盾，效果比較好 4算法已經(jīng)淘汰了 各大電商推薦系統(tǒng)都用4，現(xiàn)在都不用了/ 6是谷歌的算法 7是人臉識別（決策樹的改進版） 8簡單 有監(jiān)督 1 4 10 現(xiàn)在不常用了查看全部
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第三種算法分類（重要） 生成模型和判別模型 這兩種算法基本也是用來分類的 生成模型類似陪審團 判別模型類似法官（直指目標）查看全部
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無監(jiān)督學習 聚類算法 半監(jiān)督學習 又叫強化學習 就像小孩走路，越走越好，越訓練越好查看全部
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有監(jiān)督學習包括分類算法和回歸算法查看全部
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機器學習算法 無監(jiān)督學習 半監(jiān)督學習 全監(jiān)督學習查看全部
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學習框架查看全部
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