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區(qū)別

區(qū)別

機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域

機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域

機(jī)器學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)的概念的異同

算法

框架

機(jī)器學(xué)習(xí)大致框架-思路

算法分類3（模型的本質(zhì)）
生成模型：更有可能的是什么。
判別模型：是什么不是什么。

第7章 圖片識(shí)別demo演示

7-1機(jī)器學(xué)習(xí)—圖片識(shí)別demo演示

圖片按照色彩聚類

圖片轉(zhuǎn)換為若干數(shù)字組成的向量

6-2機(jī)器學(xué)習(xí)解決問題（2）

訓(xùn)練模型

? 定義模型

? 定義損失函數(shù)? 找偏差最小的一個(gè)函數(shù)? 針對(duì)很大的數(shù)據(jù)集來說

? 優(yōu)化算法? 出發(fā)點(diǎn)就是為了讓損失函數(shù)取最小

模型評(píng)估

? 交叉驗(yàn)證??將不同的算法帶入同一類數(shù)據(jù)中，驗(yàn)證效果

? 效果評(píng)估? 根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)可以看出幾個(gè)算法之間具體的差別、效果

第六章 解決問題

6-1機(jī)器學(xué)習(xí)解決問題（1）

預(yù)測(cè)問題：1.所屬分類? 2.數(shù)值? ?兩種的本質(zhì)區(qū)別是預(yù)測(cè)的Y是連續(xù)型還是離散型的數(shù)值變量

聚類問題

機(jī)器學(xué)習(xí)解決問題的框架

1. 確定目標(biāo)

2. 業(yè)務(wù)需求

3. 數(shù)據(jù)

4. 特征工程（很重要）
   

5-2機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法和分類（2）

第5章 常見的算法和分類

5-1機(jī)器學(xué)習(xí)常見的算法和分類（1）

算法分類一（根據(jù)數(shù)據(jù)有無標(biāo)簽Y進(jìn)行分類）

1. 有監(jiān)督學(xué)習(xí)? 訓(xùn)練數(shù)據(jù)中已經(jīng)明確給出了該數(shù)據(jù)的Y，給數(shù)據(jù)打上了標(biāo)簽。如：已對(duì)郵件打上了“垃圾郵件”、“正常郵件”的標(biāo)簽。包括：分類算法、回歸算法
   
   

2. 無監(jiān)督學(xué)習(xí)? 訓(xùn)練數(shù)據(jù)并沒有Y，數(shù)據(jù)沒有任何標(biāo)簽。典型算法：聚類。
   

3. 半監(jiān)督學(xué)習(xí)? 強(qiáng)化學(xué)習(xí)?，數(shù)據(jù)越多，模型越好。
   

算法分類二（根據(jù)解決問題進(jìn)行分類）

? ? 1.分類與回歸

? ? 2.聚類

? ? 3.標(biāo)注

算法分類三（很重要，直指本質(zhì)）

1. 生成模型? 用來說明分類問題。返回的是數(shù)據(jù)屬于各個(gè)類的概率。
   

2. 判別模型? 用來說明分類問題。直接給一個(gè)函數(shù)，數(shù)據(jù)輸入到函數(shù)中，直接返回類別。
   

? ? ?

4-2 區(qū)別（2）

解決業(yè)務(wù)問題不同：數(shù)據(jù)分析（報(bào)告過去的事）

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?機(jī)器學(xué)習(xí)（預(yù)測(cè)未來的事）

技術(shù)手段不同：分析方法方面：數(shù)據(jù)分析采用用戶（數(shù)據(jù)分析師）驅(qū)動(dòng) 交互式分析

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 機(jī)器學(xué)習(xí)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 自動(dòng)進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)

參與者不同：數(shù)據(jù)分析參與者為分析師以及數(shù)據(jù)和算法? 分析師能力決定結(jié)果? ?目標(biāo)用戶公司高層

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?機(jī)器學(xué)習(xí)由算法決定? 差距并不大? ?數(shù)據(jù)質(zhì)量決定結(jié)果? ? ? ? ? 目標(biāo)用戶個(gè)體

第4章 數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別

4-1 區(qū)別（1）

數(shù)據(jù)特點(diǎn)：傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析處理的是交易數(shù)據(jù)（和錢有關(guān)的數(shù)據(jù)） 少量數(shù)據(jù)? ?對(duì)數(shù)據(jù)的一致性非常嚴(yán)格

? ? ? ? ? ? ? ? ?采樣分析

? ? ? ? ? ? ? ? ?機(jī)器學(xué)習(xí)處理的是行為數(shù)據(jù)（與用戶的歷史行為有關(guān)） 海量數(shù)據(jù)? 對(duì)數(shù)據(jù)一致性要求并不高?

? ? ? ? ? ? ? ? ?全量分析

3-5典型應(yīng)用自然語言處理和圖像識(shí)別

自然語言處理：情感分析? ?實(shí)體識(shí)別

圖像識(shí)別：深度識(shí)別